（2）CVPR的全稱是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。這是一個一年一次的會議，舉辦地從來沒有出過美國，因此想去美國旅遊的同學不要錯過。正如它的名字一樣，這個會上除了視覺的文章，還會有不少模式識別的文章，當然兩方面的結合自然也是重點。
（2）ECCV的全稱是Europeon Conference on Computer Vision，是一個歐洲的會議。雖然名字不是International，但是會議的級別不比前面兩個差多少。歐洲人一般比較看中理論，但是從最近一次會議來看，似乎大家也開始注重應用了，oral裏面的demo非常之多，演示效果很好，讓人賞心悅目、歎爲觀止。不過歐洲的會有一個不好，就是他們的人通常英語口音很重，有些人甚至不太會說英文，所以開會和交流的時候，稍微有些費勁。
總的來說，以上三個會議是做計算機視覺人必須關注的會議，建議每一期的oral都要精讀，poster挑自己相關的仔細看看。如果有好的進一步的想法，可以馬上發表，因爲他們已經是最新的了，對他們的改進通常也是最新的。同時如果你做了類似的工作，卻沒有引用這些會議的文章，很有可能會被人指出綜述部分的問題，因爲評審的人一般都是牛人，對這三個會議也會很關注的。
NIPS (1): 神經計算方面最好的會議之一, NIPS主辦, 每年舉行. 值得注意的是, 這個會每年的舉辦地都是一樣的, 以前是美國丹佛, 現在是加拿大溫哥華; 而且它是年底開會, 會開完後第2年纔出論文集, 也就是說, NIPS'05的論文集是06年出. 會議的名字是"Advances in Neural Information Processing Systems", 所以, 與ICML\ECML這樣 的"標準的"機器學習會議不同, NIPS裏有相當一部分神經科學的內容,
和機器學習有 一定的距離. 但由於會議的主體內容是機器學習, 或者說與機器學習關係緊密, 所以不少人把NIPS看成是機器學習方面最好的會議之一. 這個會議基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孫手中, 所以對Jordan系的人來說, 發NIPS並不是難事, 一些未必很 強的工作也能發上去, 但對這個圈子之外的人來說, 想發一篇實在很難, 因爲留給"外人"的口子很小. 所以對Jordan系以外的人來說, 發NIPS的難度比ICML更大. 換句話說, ICML比較開放, 小圈子的影響不象NIPS那麼大,
所以北美和歐洲人都認, 而NIPS則有 些人(特別是一些歐洲人, 包括一些大家)堅決不投稿. 這對會議本身當然並不是好事, 但因爲Jordan系很強大, 所以它似乎也不太care. 最近IMLS(國際機器學習學會)改選理事, 有資格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT發過文章的人, NIPS則被排除在外了. 無論如何, 這是一個非常好的會.