Module: tf.contrib
Defined in tensorflow/contrib/init.py.
tf.nn，tf.layers， tf.contrib模塊有很多功能是重複的，尤其是卷積操作，在使用的時候，我們可以根據需要現在不同的模塊。但有些時候可以一起混用。
下面是對三個模塊的簡述：
（1）tf.nn ：提供神經網絡相關操作的支持，包括卷積操作（conv）、池化操作（pooling）、歸一化、loss、分類操作、embedding、RNN、Evaluation。
（2）tf.layers：主要提供的高層的神經網絡，主要和卷積相關的，個人感覺是對tf.nn的進一步封裝，tf.nn會更底層一些。
（3）tf.contrib：tf.contrib.layers提供夠將計算圖中的 網絡層、正則化、摘要操作、是構建計算圖的高級操作。但是！！！API裏提示了：
contrib module containing volatile or experimental code.
tf.contrib包含不穩定和實驗代碼，有可能以後API會改變。
以上三個模塊的封裝程度是逐個遞進的。