數據管理
容器中的管理數據主要有兩種方式：
- 數據卷：容器內數據直接映射到本地主機環境。
- 數據卷容器：使用特定容器維護數據卷。
數據卷
數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操作系統目錄直接映射進容器，類似於Linux中的mount行爲。
數據卷提供的特性：
- 數據卷可以在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效與方便。
- 對數據卷內數據的修改會立馬生效，無論是容器內操作還是本地操作。
- 對數據卷的更新不會影響鏡像，解耦開應用和數據。
- 數據卷會一直存在，直到沒有容器使用，可以安全地卸載它。
操作數據卷常用命令
docker提供volume子命令來管理數據卷。
- 創建一個本地數據卷,名字叫test
docker volume create -d local test
可以在本地/var/lib/docker/volumes查看創建的數據卷
- 查看數據卷詳細信息
docker volume inspect (數據卷名稱/id)
- 列出已有數據卷
docker volume ls
- 清理無用數據卷
docker volume prune
- 刪除數據卷
docker volume rm (數據卷名稱/id)
默認情況下，刪除容器時不會刪除數據卷，如果需要在刪除容器的同時移除數據卷。可以在刪除容器的時候使用 docker rm -v 這個命令。
- 啓動一個掛載數據卷的容器
使用-v指令可以指定掛載一個本地的已有目錄映射到容器中去作爲數據卷
$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/webapp training/webapp python app.py
-v指令語法解析：-v [HOST-DIR]:CONTAINER-DIR[:OPTIONS] 表示將本地HOST-DIR目錄掛載到容器內的CONTAINER-DIR目錄，OPTIONS表示數據卷屬性，默認是可讀寫(rw)。
綁定數據卷
在創建容器時，將主機本地的任意路徑掛載到容器內作爲數據卷，這種形式創建的數據卷稱爲綁定數據卷。
在用docker run命令的時候，可以使用-mount選項來使用數據卷。
-mount選項支持三種類型的數據卷，包括：
- volume:普通數據卷，映射到主機/var/lib/docker/volumes路徑下；
- bind:綁定數據卷，映射到主機指定路徑下；
- tmpfs:臨時數據卷，只存在於內存中。
例子：
使用training/webapp鏡像創建一個web容器，並創建一個數據卷掛載到容器的/opt/weball目錄下：
docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp trainging/webapp python app.py
上述命令等價於使用舊的-v標記可以在容器內創建一個數據卷：
docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp trainging/webapp python app.py
–mount和-v指令的區別是：以前使用 -v 參數時如果本地目錄不存在 Docker 會自動爲你創建一個文件夾，現在使用 --mount 參數時如果本地目錄不存在，Docker 會報錯。
Docker掛載數據卷的默認權限是讀寫(rw)，用戶可以通過ro指定爲只讀：
docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp:ro trainging/webapp python app.py
加了:ro後，容器內對所掛載數據卷內的數據就無法修改了。
注意：本地目錄的路徑必須是絕對路徑，容器內路徑可以爲相對路徑。
推薦直接掛載文件所在的目錄到容器內，而不是直接掛載一個文件到容器。
數據卷容器
如果用戶在多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷容器。數據卷容器也是一個容器，但是它的目的是專門提供數據卷給其他容器掛載。
首先，創建一個數據卷容器dbdata,並在其中創建一個數據卷掛載到容器內/dbdata:
docker run -it -v /dbdata --name test ubuntu
然後可以在其他容器中使用--volumes-from來掛載test容器中的數據卷.
例如創建db1和db2兩個容器，並從test容器掛載數據卷：
docker run -it --volumes-from test --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from test --name db2 ubuntu
此時，容器db1和db2都掛載同一個數據捲到相同的/dbdata目錄，三個容器任何一方在該目錄下的寫入，其他容器都可以看到。
注意：
- 如果刪除了掛載的容器，數據卷並不會被自動刪除。
- 使用–volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身並不需要保持在運行狀態。