Hive-1.2.1遠程模式的安裝和配置

準備工作

• 1.搭建好的Hadoop分佈式系統
• 2.apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz和mysql-connerctor-java-5.1.43-bin.jar

在mysql數據庫上創建hive數據庫用於保存hive元數據

#mysql -u root -p
>輸入密碼

mysql>create database hive;

安裝

解壓apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

#tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/local/hadoop/
#cd /usr/local/hadoop
#mv apache-hive-1.2.1-bin hive-1.2.1

注：/usr/local/hadoop是我的hive安裝路徑

配置

• 1.由於hive需要訪問mysql數據庫上的元數據，所以需要導入mysql-connerctor-java-5.1.43-bin.jar到hive-1.2.1/lib目錄下。

• 2.編輯配置文件

#cd /usr/local/hadoop/hive-1.2.1/conf
#vim hive-site.xml

添加如下記錄

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://123.207.101.174:3306/hive</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>用戶名</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>密碼</value>
</property>
</configuration>

• 3.將hive導入環境變量

#vim /etc/profile

添加如下記錄

HIVE_HOME=/usr/local/hadoop/hive-1.2.1
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

使配置文件生效

#source /etc/profile

配置簡單查詢的Fetch Task功能

簡單查詢：沒有排序，沒有函數的查詢稱爲簡單查詢。
Fetch Task功能：使用該功能執行簡單查詢，查詢語句將不會被轉化爲MapReduce任務，而是直接在HDFS文件中查詢數據，提高了簡單查詢的效率。

配置Fetch Task功能的方式：
- hive>set hive.fetch.task.conversion=more;
或
- #hive –hiveconf hive.fetch.task.conversion=more
或
- 修改配置文件hive-site.xml 添加如下記錄：

<property>
    <name>hive.fetch.task.conversion</name>
    <value>more</value>
</property>

驗證

在linux下輸入hive進入命令行模式

# hive

之前，我們在mysql數據庫上創建了一個用於保存hive元數據的hive數據庫，此時，當看到如上顯示的時候，我們就可以去檢查一下hive數據庫中的元數據表是否創建成功，如果創建成功則會有如下顯示：

可以看到，之前創建的hive數據庫中初始化了一些保存元數據的元數據表。

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