推薦算法相關名詞解釋(updating)

Click-through rate:點擊率

dense vector:稠密矩陣,例如 embedding vector etc.

sparse vector: 稀疏矩陣,例如 one-hot vector etc.一般通過embedding操作或FM操作把sparse vector轉化爲dense vector

FM:Factorization Machine,因子分解機 6 = 4 + 2

FTRL:在線學習優化算法

NN

tf-serving:模型服務端部署

hash trick:一種比較好的降維方法

ps:parameter server 大數據機器學習框架

 

開了一個技術交流的公衆號,裏面記錄一些在學習有關深度學習,推薦系統與機器學習過程中的筆記與心得,歡迎關注~

                                                                      

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