推薦系統學習筆記與感悟（結合商湯做CV產品）

（1）深入理解推薦需求比算法更重要

（2）深入理解業務目標比算法更重要

（3）對數據的理解和處理比算法更重要

（4）對用戶的理解比算法更重要

（5）多個模型的融合可以提高預測準確性，但實際應用中需要權衡成本

（6）一個推薦系統應該從多個指標去綜合評價，追求單一指標是危險的（生態思維）

（7）隨着移動互聯網時代的發展，智能推薦會變得越來越重要