一、 什麼是圖數據庫
圖數據庫用圖來存儲數據，是最接近高性能的一種用於存儲數據的數據結構方式之一。
圖形數據庫是以圖形結構的形式存儲數據的數據庫。 它以節點，關係和屬性的形式存儲應用程序的數據。 正如RDBMS以表的“行，列”的形式存儲數據，GDBMS以“圖形”的形式存儲數據。
1.1 一個圖由無數的節點和關係組成
最簡單的圖是單節點的，一個記錄，記錄了一些屬性。一個節點可以從單屬性開始，成長爲成千上億，雖然會有一點點麻煩。從某種意義上講，將數據用關係連接起來分佈到不同節點上纔是有意義的。
1.2 熱門圖形數據庫
Neo4j是一個流行的圖數據庫。 其他圖形數據庫是Oracle NoSQL數據庫，OrientDB，HypherGraphDB，GraphBase，InfiniteGraph，AllegroGraph。
1.3 圖形
圖形是一組節點和連接這些節點的關係。 節點和關係包含表示數據的屬性。 屬性是用於表示數據的鍵值對。
我們將在後面的章節中討論“什麼是節點，什麼是關係和什麼是屬性”。
二、Neo4j簡介
Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形數據庫，它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網絡(從數學角度叫做圖)上而不是表中。
Neo4j 是目前最流行的圖形數據庫，支持完整的事務，在屬性圖中，圖是由頂點（Vertex），邊（Edge）和屬性（Property）組成的，頂點和邊都可以設置屬性，頂點也稱作節點，邊也稱作關係，每個節點和關係都可以由一個或多個屬性。
Neo4j創建的圖是用頂點和邊構建一個有向圖，其查詢語言cypher已經成爲事實上的標準。
它包括如下幾個顯著特點：
- 完整的ACID支持
- 高可用性
- 輕易擴展到上億級別的節點和關係
- 通過遍歷工具高速檢索數據
Neo4j是：
- 一個開源
- 無Schema
- 沒有SQL
- 圖形數據庫
圖形數據庫也稱爲圖形數據庫管理系統或GDBMS。
三、圖數據庫模型
3.1 節點
構成一張圖的基本元素是節點和關係。在Neo4j中，節點和關係都可以包含屬性。
下面讓我們認識一個最簡單的節點，他只有一個屬性，屬性名是name,屬性值是Marko：
3.2 關係
節點之間的關係是圖數據庫很重要的一部分。通過關係可以找到很多關聯的數據，比如節點集合，關係集合以及他們的屬性集合。
一個關係連接兩個節點，必須有一個開始節點和結束節點。
因爲關係總是直接相連的，所以對於一個節點來說，與他關聯的關係看起來有輸入/輸出兩個方向，這個特性對於我們遍歷圖非常有幫助：
關係在任一方向都會被遍歷訪問。這意味着我們並不需要在不同方向都新增關係。而關係總是會有一個方向，所以當這個方向對你的應用沒有意義時你可以忽略方向。特別注意一個節點可以有一個關係是指向自己的：
爲了將來增強遍歷圖中所有的關係，我們需要爲關係設置類型。注意 關鍵字 type 在這可能會被誤解，你其實可以把他簡單的理解爲一個標籤而已。
例1：有兩種關係的最簡單的社會化網絡圖
3.3. 屬性
節點和關係都可以設置自己的屬性。屬性是由Key-Value鍵值對組成。
例2：包含兩個屬性的節點
例3：包含屬性的關係
這裏Emil->Johan的關係，包含了屬性“since:2001”，Emil->Ian的關係，包含了屬性”rating:5”
3.4 路徑
路徑由至少一個節點，通過各種關係連接組成，經常是作爲一個查詢或者遍歷的結果。
最短的路徑是0長度的像下面這樣：
長度爲1的路徑如下:
