以下是根據BOSS直聘發佈的數據進行分析。針對互聯網人才的現狀情況和大家探討一番；
核心發現：
1、2017年春季，互聯網行業整體薪酬預算處於調整期，技術崗位薪酬上揚明顯，市場銷售類有所回調；
2、風口繼續變化，O2O、智能硬件等領域降溫；教育培訓、企業服務等領域新增企業多；
3、大數據和人工智能相關崗位出現全行業滲透，但人才供給嚴重不足，人才質量參差不齊，招聘難度大；
4、技術類人才跳槽頻率降低，市場類人才流動性持續增強；
5、品牌和運營類高級管理崗位招聘難度超過技術崗位，互聯網下半場進入多維競爭；
6、杭州在互聯網人才吸引力方面超過廣州；
PART 1 互聯網行業人才趨勢整體觀察
2017年春季，技術類崗位薪資繼續走高，上揚幅度比去年同期超過7%。
銷售類崗位由於流動性和可替代性相對較強，在經濟調整期和企業人力成本整體上升時，更容易成爲薪資調整的對象。
新增企業的賽道選擇變化
相比2016年同期，2017年春季，創投領域的賽道選擇發生了一些變化。在知識付費風口的催化之下，大量新企業進入教育培訓領域，然而該賽道內部分層極其複雜，公司平均生命週期不長，人才流動頻繁。企業服務和健康醫療領域穩步發展。受到巨頭圍剿、政策監管、技術水平限制等原因，O2O、互聯網金融和智能硬件領域繼續降溫。
PART 2 互聯網行業熱門職位分析
不同階段公司熱門崗位分析
進入2017年，數據類崗位熱度進一步提升，已成爲所有階段公司的標配。C、D輪之後的公司的人才爭奪戰正式進入了算法和人工智能技術層面。
薪酬水平變化最大的職位
2017年春季薪資漲幅最高（相比2016年同期）的前十個職位全部爲技術類。人工智能和數據類職位佔據半壁江山，掌握高併發和分佈式開發語言的工程師由於較爲稀缺，市場價也水漲船高。
招聘需求最穩定的職位
由於近半年以來，不斷有互聯網公司涉足AI領域，圖像識別、機器學習等人工智能相關崗位的招聘穩定程度最高，各月招聘需求居高不下，但高質量人才供給始終不足，這種供求失衡狀態還將長期持續。
數據類職位趨勢觀察：三年經驗是一個坎
相同工作年資要求下，數據類人才的招聘薪資在整個互聯網行業普遍處於80-95分位。接近六成的數據類崗位要求三年以上工作經驗，相應的人才池卻很小。
數據類職位趨勢觀察：新鮮血液供給不足
數據類人才的流失率並不高，但幾乎全部來自於學界、業界或其他技術崗位轉崗，新鮮血液供給嚴重不足。
人才供應大幅增加，但包含水分
隨着人工智能概念的持續火爆以及薪資高漲，2017年春季，大批求職者主動向人工智能相關崗位靠近，人才供應量較前一年大幅增加，不少職位供需指數明顯走高。然而在一片繁榮中，相關人才質量參差不齊，人才鑑別成爲重中之重。
高級人才存量小，尋獵難度大
儘管期望踩上風口從事人工智能相關崗位的求職者衆多，然而數據顯示，目前市場上接近一半的AI相關求職者工作經驗在3年以下。部分求職者雖然擁有5年以上工作經驗，但僅有7.2%此前擁有人工智能崗位相關經驗。高級人才多爲被動求職者且大量存在於學界和巨頭公司，招聘難度很大。
人才培養渠道有限
PART 3互聯網行業人才流動形勢
崗位流動性分析
由於技術職位薪資整體上揚，更多公司向技術驅動方向調整，過去一年技術類人才平均在職天數有所延長，不少職位平均在職時間較去年均值增長10%以上。銷售及市場人才則加速流動，跳槽頻率增加。
互聯網人才的城市間流動
2017年春季互聯網遷移人才的目標城市
從互聯網求職者的工作城市選擇來看，一線城市依然是互聯網人才的首選，有35.7%的求職者在離開原工作城市後，選擇去北上廣深工作，然而這一數字較2016年降低了3.9個百分點。隨着二線城市互聯網行業發展加快，對IT人才的吸引力也穩步增加，杭州超越廣州成爲互聯網人才吸引力最強城市榜第四名。
PART 4 2017下半年互聯網行業人才趨勢預測
通過對歷史數據進行時間序列分析以及供需關係研究，BOSS直聘對下半年互聯網行業薪資進行預測。結果顯示，下半年互聯網行業整體薪資將與上半年基本持平，技術、產品類崗位薪資將繼續保持增長，但幅度有所放緩。銷售、市場等崗位由於求職者供應較多，加上不少企業向數據驅動型公司轉型，薪資進一步回調的可能性較大。
注：時間序列法是一種動態數據處理方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，通過時間序列所反映出來的發展方向，進行類推或延伸，用來進行趨勢預測
互聯網行業人才趨勢預測
通過對春季各類職位的供需關係分析及對人才庫的跟蹤，我們對下半年可能最爲緊缺的職位進行預測。各種指標表明，下半年，高級算法類職位依然難以擺脫有錢難招人的困境。
互聯網行業人才趨勢預測
互聯網行業薪資情況
總結：在互聯網行業，大數據等職位的需求正在上升，且需要更多專業的人員，薪資待遇方面，數據類的職位遠遠高於同行其他崗位；