算法工程師成長計劃
近年來，算法行業異常火爆，算法工程師年薪一般20萬～100 萬。越來越多的人學習算法，甚至很多非專業的人也參加培訓或者自學，想轉到算法行業。儘管如此，算法工程師仍然面臨100萬的人才缺口。缺人、急需，算法工程師成爲衆多企業獵頭爭搶的對象。
計算機的終極是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已經滲透到了包括互聯網、商業、金融業、航空、軍事等各個社會領域。可以說，算法正在改變着這個世界。
下面說說如何成爲一個算法工程師，萬丈高樓平地起，儘管招聘啓事的算法工程師都要求會機器學習，或數據挖掘，推薦算法，圖像識別等，但剛入門者，還需要先從基礎算法學起，寬基礎，精技術。
大學期間必須要學好的課程：C/C++兩種語言（或JAVA）、高等數學、線性代數、數據結構、離散數學、數據庫原理、操作系統原理、計算機組成原理、人工智能、編譯原理、算法設計與分析。
- 大一上學期：
- C語言基礎語法必須全部學會，提前完成C語言課程設計。
- 簡單數學題：求最大公約數、篩法求素數、康託展開、同餘定理、次方求模等。
- 計算機課初步：三角形面積，三點順序等等。
- 學會計算簡單程序的時間複雜度和空間複雜度。
- 二分查找、貪心算法經典算法。
- 簡單的排序算法：冒泡排序法、插入排序法。
- 高等數學。
- 操作系統應用：DOS命令，學會Windows系統的一些小知識，學會編輯註冊表，學會使用組策略管理器（gpedit.msc）管理組策略等。
- 大一下學期：
- 掌握C++部分語法，如引用類型、函數重載等，基本明白什麼是類。
- 學會使用棧和隊列等線性結構。
- 掌握BFS和DFS以及樹的前序、中序、後序遍歷。
- 學會分治策略。
- 掌握排序算法：選擇排序、歸併排序、快速排序、計數、基數排序等等。
- 動態規劃：最大子串和、最長公共子序列、最長單調遞增子序列、01揹包、完全揹包等。
- 數論：擴展歐幾里德算法、求逆元、同餘方程、中國剩餘定理。
- 博弈論：博弈問題與SG函數的定義、多個博弈問題SG值的合併。
- 圖論：圖的存儲、歐拉回路的判定、單源最短路Bellman-Ford算法及Dijkstra算法、最小生成樹Kruskal算法及Prim算法。
- 學會使用C語言進行網絡編程與多線程編程。
- 高等數學、線性代數：做幾道"矩陣運算"分類下的題目。
- 學習matlab，如果想參加數學建模大賽，需要學這個軟件。
- 大一假期：
- 掌握C++語法，並熟練使用STL（重要）。
- 試着實現STL的一些基本容器和函數、使自己基本能看懂STL源碼。
- 數據結構：字典樹、並查集、樹狀數組、簡單線段樹。
- 圖論：使用優先隊列優化Dijkstra算法及Prim算法，單源最短路徑之SPFA，差分約束系統，多源多點最短路徑之FloydWarshall算法，求歐拉回路（圈套圈算法）。
- 拓撲排序：複雜BFS和DFS搜索、複雜模擬題訓練。
- 動態規劃：多重揹包、分組揹包、依賴揹包等各種揹包問題（參見揹包九講）。
- 計算幾何：判斷點是否在線段上、線段相交、圓與矩形的關係、點是否在多邊形內、點到線段的最近點、多邊形面積、求多邊形重心、求凸包、點在任意多邊形內外的判定。
- 學習使用C/C++連接數據庫、學習一種C++的開發框架來編寫一些窗體程序（如MFC、Qt）。
- 大二全年：
- 熟練掌握數據結構：單調隊列、堆、並查集、樹狀數組、哈希表、線段樹、LCA與RMQ的轉化、後綴樹、字典樹、KMP算法、AC自動機理論與實現等等。
- 圖論一：強連通分量、雙連通分量、割點、橋、強連通分量和雙連通分量縮點、二分圖匹配（二分圖最大匹配、最小點集覆蓋、最小路徑覆蓋、二分圖最優匹配、二分圖多重匹配）、網絡流（最大流的基本SAP、最大流的ISAP/Dinic等高效算法、最小費用最大流、最大流最小割定理）等。
- 動態規劃：斜率優化、四邊形優化動態規劃、樹形動態規劃、狀態壓縮動態規劃，多做動態規劃難題，訓練思維，向動態規劃更高級進階。
- 數論和組合數學：高斯消元法、積性函數的應用、歐拉定理、費馬小定理、威爾遜定理、羣論基礎、Polya定理與計數問題、Catalan數。
- 計算幾何：多邊形間並蹱點對、凸多邊形間對蹱點對、四邊形剖分、三角剖分、凸多邊形最小周長外接矩形、凸多邊形最小面積外接矩形、凸多邊形間最小距離、凸多邊形直徑、凸多邊形的寬度等各種旋轉卡殼相關算法、最小覆蓋圓、定圓最大點集覆蓋、平面上最近點對、三維計算幾何算法。
- 圖論二：網路流的各種構圖訓練（重要）、最小割與最小點權覆蓋等的關係、次小生成樹、第k短路、最小比率生成樹等。
- 學好專業課知識：理解數據庫原理、學會SQL語句、學會使用觸發器、學好計算機組成原理。
- 大二假期：
- 自學完離散數學。
- 自學概率論部分章節。
- 自學操作系統部分章節。
- 大三以後：
選擇自己感興趣的方向進行研究，參加ACM-ICPC競賽的隊員，需要全面學習和集訓。
- 課程推薦：
必學課程：C/C++/JAVA、數據結構、算法設計與分析、離散數學、線性代數、概率論、操作系統、網絡原理、編譯原理。
- 書籍推薦
- 《C++ Primer中文版》
- 《C++ 編程思想》
- 《算法競賽入門經典》
- 《算法競賽入門經典：訓練指南》
- 《趣學算法》
- 《ACM國際大學生程序設計競賽：知識與入門》
- 《ACM國際大學生程序設計競賽：題目與解讀》
- 《算法藝術與信息學競賽》
- 《組合數學》
- 《數論入門》
- 《算法導論》
- 《ACM-ICPC世界總決賽試題解析》