Gibbs_Sampling

對於一些自己不理解英語專業的術語，最好的方法是谷歌搜索，而不是中文百度。因爲中文翻譯過來的譯文已經沒有了原文的味道，不好理解。讀原汁原味的英文感覺會更好。原味的英文內容更加全面，邏輯更加緊密，表達更清楚有力，權威性更高。

在直接採樣困難的時候，在統計學和統計物理學中，吉布斯採樣或者說吉布斯採樣器是一種馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法，目的是爲了獲得一系列的觀察值，而這些觀察值近似的服從於指定的多變量概率分佈（也就是說，服從於兩個或者更多個隨機變量的聯合概率分佈）。這些採取得到的序列可以用來近似聯合分佈（也就是說，用來產生一個分佈的直方圖），近似其中一個變量的邊緣分佈或者其中一些變量子集的邊緣分佈（比如，未知的參數或者隱藏變量），或者用來計算積分（如諸多個變量當中一個變量的期望值）。典型的，某些變量對應於的觀察值是已知的，所以不需要被採樣。

吉布斯採樣通常被當作一種統計推斷方法來使用，尤其是貝葉斯推斷。貝葉斯推斷是一種隨機算法（也就是說，利用隨機數的一種算法，因此每次執行此算法時，它會產生不同的結果）。還有，貝葉斯推斷是另一種統計推斷確定性的算法，比如Variational Bayes、the expectation-maximization algorithm(EM)。

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一些相關概念鏈接：

1、deministic function

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms178091.aspx

2 、Gibbs_sampling

http://en.wikipedia.org/wiki/Gibbs_sampling

3、M arkov chain Monte Carlo

http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain_Monte_Carlo

4、statistical inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference

5、Bayesian inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference