訓練Restricted Boltzmann Machine(RBM)十五個問題
訓練RBM涉及到的知識點太多了，涉及到多個學科，如數學中的概率論（概率模型）、統計學（統計推斷）、高等數學（求導求最優），計算機中的圖形學的有向圖、無向圖、雙向圖，數字信號處理中的採樣，信息論中熵的概念等等。對於數學計算機基礎不好的人來說，這簡直要人小命。本文從數學的角度將列訓練RBM時所遇到數學問題，然後提供解決這些問題的相關鏈接。歡迎各位大俠、牛人、美女、帥哥參與解答![微笑]()
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。1、RBM是什麼的數學模型？
2、RBM模型是怎樣求解的？
3、RBM的能量函數的數學意義是什麼？
4、RBM的聯合概率密度函數的數學意義是什麼？
5、RBM的能量函數和RBM的聯合概率密度函數的關係是？
6、如何通過RBM的能量函數求解RBM的聯合概率密度函數，反之，如何通過RBM的聯合概率密度函數求解RBM的能量函數？
7、如何求解RBM的能量函數中的參數？
8、如何求解RBM的聯合概率密度函數中的參數？
9、RBM的聯合概率密度函數跟RBM模型代價函數的聯繫是？
10、RBM模型的代價函數如何求導？
11、RBM的聯合概率密度函數和RBM的條件概率密度函數的關係是？
12、Gibbs Sampling採樣跟RBM的條件概率密度函數有啥關係?
13、Gibbs Sampling採樣跟CD算法有啥聯繫？
14、CD算法跟RBM的條件概率密度函數有啥關係?
15、怎樣讓RBM模型代價函數達到最優？