在開發REST API接口時，視圖中做的最主要有三件事：
- 將請求的數據（如JSON格式）轉換爲模型類對象
- 操作數據庫
- 將模型類對象轉換爲響應的數據（如JSON格式）
序列化Serialization
維基百科中對於序列化的定義：
序列化（serialization）在計算機科學的資料處理中，是指將數據結構或物件狀態轉換成可取用格式（例如存成檔案，存於緩衝，或經由網絡中傳送），以留待後續在相同或另一臺計算機環境中，能恢復原先狀態的過程。依照序列化格式重新獲取字節的結果時，可以利用它來產生與原始物件相同語義的副本。對於許多物件，像是使用大量參照的複雜物件，這種序列化重建的過程並不容易。面向對象中的物件序列化，並不概括之前原始物件所關聯的函式。這種過程也稱爲物件編組（marshalling）。從一系列字節提取數據結構的反向操作，是反序列化（也稱爲解編組, deserialization, unmarshalling）。
序列化在計算機科學中通常有以下定義:
在數據儲存與傳送的部分是指將一個對象)存儲至一個儲存媒介，例如檔案或是記億體緩衝等，或者透過網絡傳送資料時進行編碼的過程，可以是字節或是XML等格式。而字節的或XML編碼格式可以還原完全相等的對象)。這程序被應用在不同應用程序之間傳送對象)，以及服務器將對象)儲存到檔案或數據庫。相反的過程又稱爲反序列化。
簡而言之，我們可以將序列化理解爲：
將程序中的一個數據結構類型轉換爲其他格式（字典、JSON、XML等），例如將Django中的模型類對象裝換爲JSON字符串，這個轉換過程我們稱爲序列化。
如：
queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
book_list.append({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
return JsonResponse(book_list, safe=False)
反之，將其他格式（字典、JSON、XML等）轉換爲程序中的數據，例如將JSON字符串轉換爲Django中的模型類對象，這個過程我們稱爲反序列化。
如：
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
btitle=book_dict.get('btitle'),
bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)
我們可以看到，在開發REST API時，視圖中要頻繁的進行序列化與反序列化的編寫。
總結
在開發REST API接口時，我們在視圖中需要做的最核心的事是：
將數據庫數據序列化爲前端所需要的格式，並返回；
將前端發送的數據反序列化爲模型類對象，並保存到數據庫中。