其在一定程度上反應了X 與 Y之間的關係。
按照定義離散型協方差的計算方法: 按照定義連續型協方差的計算方法: 常用計算方法: 性質: 期望,方差,協方差性質對比: 相關係數如我們之前提到的 性質: 例如: 解:
例如: 注意:
一、正態分佈 二、隨機變量函數的分佈 三、二元隨機變量,離散型隨機變量分佈律
學習鏈接:https://www.icourse163.org/course/ZJU-232005 目錄一、樣本空間與隨機事件二、事件的相互關係及運算三、概率四、等可能概率(古典概型) 一、樣本空間與隨機事件
學習鏈接:https://www.icourse163.org/course/ZJU-232005 一、條件概率 二、全概率公式與貝葉斯公式 上面的公式就是全概率公式 上面的公式就是貝葉斯公
一、事件獨立性 二、隨機變量 三、離散型隨機變量
一、二元離散型隨機變量邊際分佈律與條件分佈律 二、二元隨機變量分佈函數、邊際分佈函數及條件分佈函數 三、二元連續型隨機變量,聯合概率密度
一、分佈函數 二、連續型隨機變量及其概率密度 三、均勻分佈和指數分佈
1. Chapter 2 一維隨機變量知識點詳細歸納: 2. Chapter 3 二維隨機變量知識點詳細歸納
本節爲概率論與數理統計複習筆記的第二節,隨機事件與概率(2),主要包括:加法公式、減法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式以及兩道例題。 1.常用的求概率公式 1.加法公式 P(A∪B)=P(A)+P(B)−P
無標度網絡(帶連接偏好的增長網絡模型)
隨機網絡概述與E-R模型筆記 注:下一行的公式是無用的東西,在編輯時不小心加上的,因爲是截圖,就懶得改了,閱讀時忽略掉就可以了。“一種反應多種隨機因素~”
在做計網作業,有道題描述了一個時間A發生120次,成功率爲10%,成功次數至少21次的題,促使我對這部分內容進行復習。 首先是我想得起來的概念: 二項分佈,n很大,p很小時可以近似爲泊松分佈。 …然後泊松分佈是啥東西就完全忘了
面試數學基礎100問概率論與數理統計X、Y爲兩個獨立的隨機變量,其各自的期望,方差均已知,D(XY)=? 概率論與數理統計 X、Y爲兩個獨立的隨機變量,其各自的期望,方差均已知,D(XY)=? D(XY) = E{[XY-E(XY