第五章平穩過程(1)

平穩過程基本概念

1.1定義

  • 嚴平穩過程
    X={Xt,tT}X=\{X_t,t\in T\}是隨機過程,如果對任意的n>1,t1,t2,...tnTn>1,t_1,t_2,...t_n\in T和實數τ,\tau,有n維隨機變量Ft1,t2,...tn(x1,x2,...,xn)=Ft1+τ,t2+τ,...,tn+τ,F_{t_1,t_2,...t_n}(x_1,x_2,...,x_n)=F_{t_1+\tau,t_2+\tau,...,t_n+\tau},則稱X是嚴平穩過程
  • 寬平穩過程
    X={Xt,tT}X=\{X_t,t\in T\}是二階矩過程,如果對任意的s,t,s,t,mx(t)=Cm_x(t)=C RX(s,t)=RX(ts)R_X(s,t)=R_X(t-s)則稱X爲寬平穩過程,簡稱平穩過程
    例:
    在這裏插入圖片描述
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  • 注意
    1. 嚴平穩過程不一定是寬平穩過程
    2. 寬平穩過程也不一定是嚴平穩過程
    3. 有二階矩的嚴平穩過程一定是寬平穩過程,寬平穩是正態過程一定是嚴平穩過程
      證明:因爲正態過程的概率密度函數是由均值函數和協方差函數決定的,所以正態過程是寬平穩過程意味着她就是嚴平穩過程

1.2例題

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就算就ok了,也沒什麼複雜的地方。
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2平穩過程的相關函數及其性質

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