1DS-CDMA系統概述

在傳統的DS-CDMA中，把每個用戶當作單獨的信號來處理，其他的信號會被當作干擾
利用碼字的互相關係數爲零來消除其他用戶的干擾

2多用戶檢測

2.1概述

認爲所有信號都是有用的，採取聯合檢測的方式，減小干擾增加系統容量，減輕遠近問題的影響
容量
全部干擾爲 $I=I_{MAI}+f\times I_{MAI},$ 其中 $I_{MAI}$ 爲同小區干擾，f是其他小區多址干擾和同小區干擾的比率（溢出率），理想的系統抑制了同小區的多址干擾，干擾只剩 $I=f\times I_{MAI},$ 最大容量增益因子是(1+f)/f,及最大容量增益是2.8.

2.2例子

核心思想是對較強的信號的用戶先做判決，然後在較弱的接收信號中減去較強信號的干擾，得到更好的結果。
$u_k(t)=\sum_{i=0}^{\infty}x_k(i)\cdot c_k(i)\cdot s_k(t-iT-\tau_k)$ $y(t)=\sum_{k=1}^Ku_k(t)+z(t)$ 經過匹配濾波器的採樣輸出，可以得到 $y_k=\int_0^Ty(t)s_k(t)dt=c_kx_k+\sum_{j\neq k}^Kx_jc_j\int_0^Ts_k(t)s_j(t)dt+\int_0^Ts_k(t)z(t)dt$ 假設只有兩個用戶且 $r=\int_0^Ts_1(t)s_2(t)$ 匹配濾波器的輸出

如果用戶1的功率遠大於用戶2，我們可以

先判決用戶1： $\hat{x_1}=sgn(y_1)$
從較弱的信號中減去MAI的估計值

2.3MUD的優勢

有效地減弱和消除多徑干擾，多址干擾，遠近效應
簡化功率控制
減少正交擴頻碼互相關性不理想帶來的消極影響
提高系統容量，增加小區的覆蓋範圍

3MUD算法分類

3.1最大似然順序估計

列出似然函數求解即可，看着式子很複雜，實際上是符合邏輯的。對於似然函數 $ln\{p[y(t)]|\sum_{k=1}^Ku_k(t)\}$ 剛開始還有點疑惑，後面就可以理解了，類比之前的似然函數，試探發送信號，使得 $p(y|x)$ 最大，那麼多用戶檢測的似然函數也是成立的，不同之處在哪裏呢？發送信號是合在一起的。
對第一個區間的信號進行討論：

很直白，沒有什麼難度的直接的推導