第三章CDMA的原理和應用(1)

  • CDMA給多址接入信道提供了一種解決辦法
  • 擴展頻譜MAC
    • 原因
      • 擴頻可以使信號隱藏在背景噪聲下,使其難以被發現
      • 可以消除碼間干擾和窄帶干擾
      • 多用戶共享相同的頻帶
    • 擴頻機制
      • 直接序列擴頻
      • 跳頻
      • 跳時

1直接序列擴頻

1.1過程

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和一般過程的不同之處在於有一個Sci(t),S_{ci}(t),他有什麼作用呢?既然是要擴展頻譜,我們必然要讓原來的低頻信號變到高頻上去,即乘上比碼元週期小得多的時間週期的信號。如下圖所示
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這樣做有什麼好處呢,我們可以通過觀察信號在頻域的表現來判斷。
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解釋一下擴頻增益使窄帶干擾減小。可以看到調製後的信號經過擴頻在頻譜上展寬後,功率譜密度變小了,再經過解調,又恢復原來的樣子,但是因爲窄帶干擾只經過解調時候的擴頻,展寬之後就會變得很小,這樣信號加上窄帶濾波器之後很容易可以將噪聲的影響減小。
解調時候
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前面的沒什麼問題,主要說明一下積分式的作用z0=d0Ts0TsSci(t)Sci(t)dtz_0=\frac{d_0}{T_s}\int_0^{Ts}S_{ci}(t)\cdot S'_{ci}(t)dt因爲經過擴頻之後,原來在TsT_s只有一個信號,幅度是一樣的,我們可以截取其中一個時間來進行譯碼,但是擴頻之後,解出來的是很多變化快的不同幅度的信號,所以我們要對其做自相關來求解出原來信號是什麼,這樣就對擴頻碼有所要求。

1.2擴頻碼字的特性

  • 自相關ρ(τ)=1Ts0TsSci(t)Sci(tτ)dt=δ(t)\rho(\tau)=\frac{1}{T_s}\int_0^{T_s}S_{ci}(t)S_{ci}(t-\tau)dt=\delta(t)消除ISI
  • 互相關ρij(τ)=1Ts0TsSci(t)Scj(tτ)dt=0\rho_{ij}(\tau)=\frac{1}{T_s}\int_0^{T_s}S_{ci}(t)S_{cj}(t-\tau)dt=0消除用戶間的干擾

1.2.1ISI消除的原理

  • 發送的信號:s(t)=d(t)Sci(t)s(t)=d(t)S_{ci}(t)
  • 信道:h(t)=δ(t)+δ(tτ)h(t)=\delta(t)+\delta(t-\tau)
  • 接收到的信號:r(t)=s(t)+s(tτ)r(t)=s(t)+s(t-\tau)
  • 解擴以後接收到的信號:r(t)Sci(t)=d(t)Sci2(t)+d(tτ)Sci(tτ)Sci(t)r(t)S_{ci}(t)=d(t)S_{ci}^2(t)+d(t-\tau)S_{ci}(t-\tau)S_{ci}(t)
  • 解調時,積分後,由之前的式子可以知道Sci(tτ)Sci(t)S_{ci}(t-\tau)S_{ci}(t)在一個週期內積分是零
    因此,ISI被消除了

1.2.2多址干擾的消除

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1.2.3產生碼字

怎樣儘可能地產生符合上述要求的碼字呢?準正交碼是一個不錯的選擇。

  • 產生
    注意cic_i和狀態之間的關係,下標大的cic_i對應於靠前的狀態
    在這裏插入圖片描述
    在這裏插入圖片描述
  • 優點
    • 無直流成分
    • 兩種符號交替產生的情況經常發生
    • 消除碼間干擾
    • 使得MAC干擾最小

2跳頻

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它是多址技術,我們考慮他對ISI和用戶間干擾的消除情況

2.1跳頻頻譜特性

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  • BW由跳變的範圍決定
  • 對於符號間干擾,窄帶干擾和多址干擾
    • 如果d(t)d(t)是窄帶的,就沒有符號間干擾,但是信道零點會影響某些跳頻信號
    • 多個用戶在一些跳頻點上會發生衝突
    • 窄帶干擾也會影響某些跳頻信號
  • 慢跳頻與快調頻的比較
    • 快跳頻,每個符號都跳頻
      • 窄帶干擾,多址干擾和信道零點隻影響一個符號
      • 通過編碼的方式來糾正
    • 慢跳頻,幾個符號之後跳頻
      • 窄帶干擾,多址干擾和信道零點要影響多個符號
      • 可以平均來自其他小區的干擾

2.2快跳頻與直接序列擴頻的比較

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  • 符號間干擾
    • DS:用碼字的自相關係數消除符號間干擾
    • FH:一般已經消除
  • 多址干擾
    • DS:利用碼字的互相關係數消除
    • FH:多址干擾會影響某些跳頻點,每增加一個新用戶會使更多的用戶受到影響,誤碼率變大
  • 大功率窄帶干擾
    • DS:噪聲電平增加明顯
    • FH:與干擾發生衝突的跳頻點信息將丟失

3多址接入容量(看的不太懂)

大概說一下原理吧。
Pe=f(SN0+I(M)),P_e=f(\frac{S}{N_0+I(M)}),求出f的表達式,知道PeP_e的要求後,就可以反解出M的值
例子也太複雜吧
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