前言
吳恩達的課程堪稱經典,有必要總結一下。
學以致用,以學促用,通過筆記總結,鞏固學習成果,複習新學的概念。
目錄
正文
語言模型
使用循環神經網絡建立語言模型
RNN 模型結構
對一個建立好的模型進行採樣。
字符級別的語言模型
文本序列生成
深層rnn的問題,梯度消失。
門控神經網絡
門控單元,簡化版
門控單元的完整版。
門控單元和長短時程記憶網絡
圖示化LSTM
從圖片中獲得相關信息
雙向循環神經網絡
吳恩達的課程堪稱經典,有必要總結一下。
學以致用,以學促用,通過筆記總結,鞏固學習成果,複習新學的概念。
使用循環神經網絡建立語言模型
RNN 模型結構
對一個建立好的模型進行採樣。
字符級別的語言模型
文本序列生成
深層rnn的問題,梯度消失。
門控神經網絡
門控單元,簡化版
門控單元的完整版。
門控單元和長短時程記憶網絡
圖示化LSTM
從圖片中獲得相關信息
雙向循環神經網絡