在北上廣深有大量的空巢青年，他們公司，住所兩點一線來回往返，週末喜歡宅在家裏看劇打遊戲，缺少線下社交，現在有這樣一款應用，可以根據用戶的屬性，興趣等維度進行朋友推薦，爲希望線下社交的年輕人提供一個交友平臺，其交友推薦功能規則設計爲：籃球愛好者，根據附近1km內，且年齡差異<5歲，具有相同愛好的進行擴線，擴線深度爲2層，內部邏輯如下圖：
數據庫設計
用戶基本信息表user_property
用戶好友關係user_friend_relation
愛好字典表hobby_dict
數據庫操作
有如下幾張表
用戶基本信息表user_property
用戶好友關係表user_friend_relation
愛好字典表hobby_dict
1.查找小於26歲的用戶信息，展示用戶的基本信息（暱稱，郵箱，性別，年齡）：
select nikename,email,sex,age from user_property where username=“lilei”;
2,頁面需要展示lelei用戶的基本信息（暱稱，郵箱，性別，愛好），請設計相關sql：
select nikename,email,sex,age,hobbie from user_property where usename=“lilei”;
3,頁面需要展示xiaoqoang用戶關於籃球愛好的好友推薦信息，展示內容包含推薦好友的基本信息（暱稱，年齡，性別，郵箱，愛好），並按年齡倒序排序
解法1：
select p.nikename,age,sex,email,h.hobby_value from user_property p
left join user_friend_relation f on p.usename=f.friend_id
left join hobby_dict h on f.hobby=h.hobby_key where f.usename="xiaoqiang"and h.hobby_value=“籃球”
order by p.age desc;
解法2：
select * from user_property as P
inner join hobby_dict as H
on P.hobbie like concat(’%’,h.hobby_key,’%’) and h.hobby_value=‘籃球’
where P.usename
in (select friend_id from user_friend_relation where usename=‘xiaoqiang’);
