集合運算 2018/11/11
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1.np.unique 唯一值
# 它用幹找出數組中的唯一值並返回已排序的結果
names= np.array( [ 'Bob','Joe ',' Will', ' Bob ' ])
np.unique(names) # array([' Bob ', ' Will', 'Bob', 'Joe '], dtype='<U5')
sorted(set(names))# 等價Python
ints = np.array([3, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 4, 4])
np.unique( ints ) #array([1, 2, 3, 4])
2.np.in1d
# 用於測試一個數組中值在另一個數組中的成員資格,返回一個布爾型數組
values = np.array( [6, 0, 0, 3, 2, 5, 6])
np.in1d(values,[2,3,6]) #array([ True, False, False, True, True, False, True])
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3.集合函數
- 1 unique(x) 計算x中唯一元素,並返回有序結果
- 2 intersect1d(x,y) 計算x和y中公共元素,並返回有序結果
- 3 union1d(x,y) 計算x和y並集,並返回有序結果
- 4 in1d(x,y) 得到一個表示x的元素是否包含於y的布爾型數組
- 5 setdiff1d(x,y) 集合差,即元素在x中且不在y中
- 6 setxor1d(x,y) 集合對稱差,即存在於一個數組中但不同時存在於兩個數組中的元素