198.打家劫舍
问题：
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额
示例：
输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
解决：
思想：
这道题是一道典型的动态规划问题，首先我们熟悉一下解决动态规划的解决思路：
- 分析原问题与子问题
- 分析状态
- 分析边界状态
- 分析状态转移方程
（对了，这里注意一下题目，是沿街偷窃，所以不可能跳过某个房屋才开始，这里注意一下）
python代码：
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
n=len(nums)
if(n==1):
return nums[0]
if(n==2):
return max(nums[0:2])
dp=[None]*100
dp[0]=nums[1]
dp[1]=max(nums[0],nums[1])
for i in range(2,n):
dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])
return dp[n-1]