資源下載鏈接：//download.csdn.net/download/fzf1996/12209126
http://bnci-horizon-2020.eu/database/data-sets
第二個數據集：2. Two class motor imagery (002-2014)（我下載了1,2的數據）
下載了描述文件：
我們可以得到進行了右手和雙腳的兩類運動想象實驗，14人蔘加，14個數據，每個人採集15個通道數據，進行8個run，一個run有20次trials，共160個trails。（run相當於大實驗，trails相當於小實驗）
5個run用於訓練，3個run用於驗證。S01T訓練 S01E驗證（爲什麼，打開文件你就知道）。
matlab看一下實際數據（以S01爲例）：
S01T訓練數據
X 15個通道數據
trail 每次trail的採樣終點
可以計算得，（10614-5121）/512=10 S。每次試驗trail 10秒 採樣率 512
Y 標籤，1 表示右手 2表示雙腳（見classs）
classes 標籤 1右手，2雙腳
fs 採樣率
二、提取單個通道數據和信息，濾波
利用低通濾波器，濾除高頻信號
fdatool設計低通濾波器
導出作爲object，使用
導出：File---Export彈出EXPORT對話框，選擇“Export As”爲“Objects”，“Varable Names”可以更改，默認爲Hd。
[b, a] = tf(Hd)將dfilt filter object轉換爲轉移函數形式，然後用 d=filter(b,a,x); 使用這個濾波器。其中：filter是默認函數，b、a是剛剛設計的傳遞函數參數，x是原始採集信號，d爲濾波後的信號。 x=importdata('E:\matlab_work\xy\bb\O6.txt');
c1原始信號
頻譜圖
低通濾波之後的頻譜圖
