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维度join运用场景简介
维度或者是维表是来自数据仓库维度建模中的概念，区别于事实表业务真实发生的数据，通常用来表示业务属性，比喻订单业务中，商品属性、商家属性都可以称之为维度表。在flink 流处理实时分析中或者实时数仓中，同样需要使用维表来完成一些数据过滤或者字段补齐操作，但是我们所需要的维度数据通常存储在Mysql/Redis/Hbase/Es这样的外部数据库中，并且可能是会随时变动的，根据业务要求数据的时效性，需要不同程度的感知维表数据的变化，在实际使用中常常会有以下几种方案可供选择：
- 全量加载到内存：在维度数据量比较小并且业务要求的时效性不高，可以定时全量加载维度数据到内存中，直接从内存中查询维度数据；
- 热数据缓存+淘汰机制：在维度数据量比较大并且业务要求的时效性不高，这时候全量加载就会撑爆内存，可以使用LRU的缓存策略，当缓存的维度数据达到一定大小，采用淘汰最近最少使用的数据，同时还可以设置数据的