一、
总结数学建模的种种问题，我们可以将这些问题划分为五类。各类也都有常用的方法，只要将这些常用的方法都训练到，那么在实际比赛中再遇到类似问题，求解起来就会顺手多了。甚至有些程序框架都可以直接使用，关键是平时要积累这些常用方法的MATLAB程序段。一定要总结，自己总结。
再看这五类题型。类型二和类型四方法相对单一，所花时间不用太多。类型一和类型三是建模竞赛中的主力题型，方法多，所以所需花的时间也就多一点。类型五是最近几年出现的新题型，没有固定套路，也不要奢望直接套用经典模式。要认真客观的分析。从解决问题的角度着手。这类题型往往积累建模方法比较有效。即从事物内部发展的规律入手，模拟事物的发展过程，在这个过程中建立模型并用程序实现。
| 数学模型分类 | 各类别的建模和求解方法 |
|---|---|
| 类型1：数据型 | 拟合、回归、分类、聚类、主成分等 |
| 类型2：续性型 | 微分、偏微分、差分、函数 |
| 最新3：离散型 | 目标规划、智能算法（神经网络，遗传算法，模拟退火，蚁群、粒子群） |
| 类型4：评价型 | 层次分析法、多因子决策、回归等 |
| 类型5：机理建模 | 自主编程 |
二、 提高Matlab使用水平的几点建议
- 了解Matlab最常用的技巧和知识点，基本上是每个项目都会用到的最基本的技巧
- 了解Matlab的开发模式
- 基于项目学习，积累经验和知识
内容摘自：《MATLAB数学建模方法与实践》卓金武、王鸿钧 编著