各種學術書籍上對kernel的定義和解釋比較準確，但一些網文中存在概念混淆。我從個人理解的角度澄清三個容易弄錯的概念，還是那句話，學術書籍裏寫的很清楚，我這裏只不過是再囉嗦一遍：
1. kernel和SVM並不是綁定的，知乎上有人回的帖子說，這兩個概念可以認爲是正交的。kernel的出現要遠遠早於SVM，應用範圍也遠不止SVM；
2. 引入kernel的目的不是爲了升維，而是升維後的簡化計算。這個可以作爲面試題，答錯率相當高，可能都是被一些機器學習入門課程或網文忽悠的；
3. 並不是所有情況下的kernel都要求滿足Mercer條件，SVM和GP（高斯過程）要求滿足，但L1VM、L2VM、RVM都不要求kernel必須滿足Mercer條件。這個在MLaPP書裏說的很清楚。