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優化索引
MySQL中，有兩種方式生成語序結果集，一種是使用file sort（慢查詢），一種是按索引順序掃描（要在經常排序的字段上建立索引）注意：不是索引越多越好！
爲索引列選擇合適的數據類型
- 越小的數據類型通常更好：越小的數據類型通常在磁盤、內存和 CPU 緩存中都需要更少的空間，處理起來更快。
- 簡單的數據類型更好：整型數據比起字符，處理開銷更小，因爲字符串的比較更復雜。IP的存儲問題。
- 主鍵整型最好。
- 避免 NULL，含有NULL的列做統計和查詢優化很麻煩。
一般原則
- 有大量重複值、經常進行範圍查詢（
=、> 、 < 、> =、< =、between、in）和order by、group by發生的列，可考慮建立聚簇索引。 - 經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引，其前導列一定是使用最頻繁的列。
- 索引不會包含有
NULL值的列。只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。 - 儘量使用短索引。對字符串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。
- 索引列排序。MySQL 查詢只使用一個索引，因此如果
where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建複合索引。 - like 語句操作。一般情況下不鼓勵使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。
like “%aaa%”不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 - 儘量不要在列上進行運算。如，
select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。
建立索引，但是不走索引的情況
1.存在null值
select *
from
表名
where
字段名 is not null;
2.NOT條件
包括：<>、NOT、in、not exists
select *
from
表名
where
字段名 in (數值1,數值2,,,數值n);
3.LIKE通配符的後匹配
select *
from
表名
where
字段名 like '模糊搜索的條件';
4.函數運算
select *
from
test
where
//比如upper函數
upper(name)='SUNYANG';
5.數據類型的轉換
select *
from
sunyang
where
id='123';
當查詢條件存在隱式轉換時，索引會失效。比如在數據庫裏id存的int類型，但是在查詢時，卻用了上面的形式，此舉例中id是int類型，但是輸入了字符類型。
6.複合索引前導列區分不大
參考如下：
MySQL執行計劃解讀
表分區
概念：表分區就是將一個大表按照mysql提供的幾種方式，分成幾個小表。
.
日常開發中我們經常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過於龐大，導致數據庫在查詢和插入的時候耗時太長、性能低下，如果涉及聯合查詢的情況，性能會更加糟糕。對錶進行分區，目的就是減少數據庫的負擔，提高數據庫的效率，通常來講就是提高表的增刪改查效率。
分區是將數據分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁盤也可以在不同的機器。分區後，表面上還是一張表，但數據散列到多個位置了。應用程序讀寫的時候操作的還是大表名字，數據庫系統自動去組織分區的數據。
表分區的功能
- 與單個磁盤或文件系統分區相比，可以存儲更多的數據。
- 很容易就能刪除不用或者過時的數據。
- 一些查詢可以得到極大的優化。
- 涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函數時，可以並行進行。
- IO 吞吐量更大。
- 分區允許可以設置爲任意大小的規則，跨文件系統分配單個表的多個部分。實際上，表的不同部分在不同的位置被存儲爲單獨的表。
範圍分區（Range Partition
通常是使用頻率最高的分區，如按月份劃分，這樣的數據保持均勻性比較好，如果劃分的均勻性不是很好，需要考慮其他分區方法。
格式：
CREATE TABLE table_name(
....//創建表的格式不變
)
partition by RANGE(table_column)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (values1),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (values2),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (values3)
...
)
實例：可以將一個表通過年份劃分成兩個分區，2001-2010年、2011-2020。
列表分區（List Partition）
當需要明確控制如何將數據進行分區時，採用這種方式。只能進行單列分區，可以講數據進行分組，比如按城市分區，幾個城市放一起。
格式：
CREATE TABLE table_name(
....//創建表不變
)
partition by LIST(table_column)(
PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12),
PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13),
PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14),
PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)
...
)
和範圍分區差不多，只不過一個是範圍，一個是具體數值。
哈希分區（Hash Partition）
如果數據不是那麼容易進行劃分，通過這種方式就很靈活了。可以將數據均勻的插入到不同的塊，在併發時有利於提高效率，當無法用Range分區時，就可以用Hash分區。
格式：
CREATE TABLE table_name(
....//創建表不變
)
PARTITION BY HASH(table_column)
PARTITIONS nums;
和上述兩種分表的格式不是太相同，只需要設置nums爲分區個數就行了，是一個整數值。
複合分區
未過多講述，如想了解，請移步–>全面總結Oracle中的分區表
參考筆記來自老師授課的教案：番茄發燒了
編程我也是初學者，難免有理解錯誤的地方，希望大家看完之後，發現錯誤可以評論出來，謝謝大家