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原創 不思考就变草履虫 2020-06-23 03:45

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題目

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shuzilian ai

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改進1、由於沒有正樣本

進行多階段訓練
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改進2、由於目標尺寸變化過大

做bbox的尺寸篩選，在不同的RPN層上選擇最合適的bbox大小。保證模型更快的收斂和學習到比較好的效果。
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模型+softnms
[圖 模型+softnms]

減少訓練時長

從網絡結構的改進優化訓練效果而不是多尺度輸入（用了14倍的輸入）：把cascade級聯檢測器的方式結合到FPN的每個RPN層上
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[圖上是測試用時]

總結

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