機器學習實戰筆記之一（調試NumPy）

NumPy函數庫中存在兩種不同的數據類型（矩陣matrix和數組array），都可以用於處理行列表示的數字元素。雖然它們看起來很相似，但是在這兩個數據類型上執行相同的數學運算可能得到不同的結果，其中NumPy函數庫中的matrix與MATLAB中matrices等價。

# 構造一個4X4的隨機數組
random.rand(4,4)

# 使用隨機函數產生矩陣
randMat=mat(random.rand(4,4))

# 存儲逆矩陣
invRandMat=randMat.I

# 得到誤差值
myEye=randMat*invRandMat
myEye-eye(4) # 函數eye(4)創建4X4的單位矩陣

逆矩陣：設A是數域上的一個N階方陣，若在相同數域上存在另一個N階矩陣B，使得：AB=BA=E。則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱爲可逆矩陣。

單位矩陣：從左上角到右下角的對角線（稱爲主對角線）上的元素均爲1以外全部都爲0。對於單位矩陣，有AE=EA=A

只要能夠順利完成上述例子，就說明已經正確地安裝了NumPy函數庫。