因爲要完成畢業設計的原因，這段時間在家在學習相關的大數據，機器學習方面的內容。在記錄學習python之前，先記錄一下關於hadoop的相關安裝心得。
hadoop相關的安裝
在vmware workstation pro上安裝centos7 64位，說來也慚愧，剛開始安裝的時候照着網上百度的教程安裝的是centos 32位，前面配置hadoop都沒有問題，但是後面32位的安裝spark的時候就出現了一系列的問題，於是後面藉助着自己買的關於大數據的幾本書結合起來看，進行的相關的安裝。64位一般需要進入BIOS系統，需要開啓虛擬化才能進行。然後關於Hadoop的安裝我是按照廈門大學的一個開放博客進行配置的，鏈接我會放在最後。然後這裏說說踩到的雷：
1. 我是用的hadoop-2.7.7版本的，在搭配hive和hbase時應該選擇相適應的版本，這裏我會在後面進行各個版本搭配的相關鏈接
2. 在完成了hadoop的僞分佈式配置之後，我之前糾結於應該是先安裝hive，hbase，spark，但是後來我安裝的時候發現其實配置的先後環境是沒有影響的
Python的學習
因爲這次畢設需要做一個有關數據分析處理的模型，經過查閱資料，我需要用到馬爾科夫模型或者灰色模型（雖然到目前爲止我還沒有太弄明白兩種算法，如果有看到我的這篇博客的人可以評論給我講解一下），關於學習python，因爲自己又java以及c++的基礎，所以一些其他相似的地方理解起來比較容易。學習python語言個人覺得其實更像對數學的一種建模。裏面需要更多的對數學有一定的瞭解和數學思維。就拿最近我正在看的書上的一個內容來說，是在將矩陣，對矩陣的有關操作，個人覺得光看書和視頻，對自己提升的幫助不大，學習編程語言如果不進行相應的動手實作會有很大影響。
我在前期纔開始學python跟着老師視頻走的時候，我是用的python自帶的IDLE進行相關的編譯（只能說對初學者還是很有幫助的），但是越到後期越會發現如果需要做項目，做工程必不可少的是用集成編譯器，這裏我使用的是pycharm，跟ideal可以使用相同的賬戶登錄。
python中同樣也存在很多很多的庫，在我看來最基礎的就算turtle庫，turtle翻譯過來是海龜。也就代表我們使用這個庫可以進行一些相關的繪製，可以控制光標在編譯出來的繪圖窗口進行移動繪圖。
我現在也在不斷的學習，如果有相關方面的大佬，歡迎大家在評論區進行評論，進行指導交流
相關的鏈接
1.hadoop的安裝教程：這是廈門大學的一個開放博客
2.hadoop配置的各種對應版本：這是一個大佬博客的版本