写在前面：
在这篇博客中，将会总结选择排序算法的Java实现，分析选择排序算法的时间复杂度，空间复杂度等。选择排序算法的排序思想是，首先第一轮找到数组中最小的数字，并与数组索引为0的元素交换，第二轮从索引为1的位置开始寻找，同样是找到数组中剩余元素最小的元素，然后再与索引为1的元素交换，依次类推。。。。。核心思想即：每一轮找到数组中最小的元素，插在前面，最后完成排序。
例如：数组int [] arr = new int [] {2,5,3,1,6,8,4,7}
- 第一次排序：找到数组中最小的元素1，交换到数组索引为0的位置-----1，5，3，2，6，8，4，7
- 第二次排序：找到数组中最小的元素2，交换到数组索引为1的位置-----1，2，3，5，6，8，4，7
- 第三次排序：找到数组中最小的元素3，交换到数组索引为2的位置-----1，2，3，5，6，8，4，7
- 第四次排序：找到数组中最小的元素4，交换到数组索引为3的位置-----1，2，3，4，6，8，5，7
- 第五次排序：找到数组中最小的元素5，交换到数组索引为4的位置-----1，2，3，4，5，8，6，7
- 第六次排序：找到数组中最小的元素6，交换到数组索引为5的位置-----1，2，3，4，5，6，8，7
- 第七次排序：找到数组中最小的元素4，交换到数组索引为3的位置-----1，2，3，4，6，6，7，8
这样通过寻找剩余数组元素的最小值，并交换位置，就完成了选择排序。
代码实现:
package test1;
/**
* 选择排序
*
* @ClassName Test1
* @Description
* @author McGRADY
* @date 2018年3月8日
*/
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[] { 2, 5, 3, 1, 6, 8, 4, 7 };
sort(arr);
for (int i : arr) {
System.out.print(i);
}
}
public static void sort(int[] arr) {
int min;
int temp;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
min = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[min] > arr[j]) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
// 完成一次寻找最小数后，开始交换位置
temp = arr[i];
arr[i] = arr[min];
arr[min] = temp;
}
}
}
}
时间复杂度分析：
通过上面的实例分析，我们可以看出，无论数组的顺序如何，选择算法的比较次数都要执行(n-1)+(n-2)+......+1次，也就是=n*(n-1)/2次，即与数组的顺序无关。
而数组的交换次数则与数组的初始顺序有关。当数组正序的时候，数字交换次数为0.而当数组反序的时候，交换次数为n/2，最坏情况下，将会交换n-1次。
那么，最好情况下：程序会执行0+n*(n-1)/2次,时间复杂度为O(n^2).
那么，最坏情况下：程序会执行n-1+n*(n-1)/2次,时间复杂度为O(n^2).
总结：无论是最好情况还是最坏情况，时间复杂度都是O(n^2).
空间复杂度分析：
由于程序中采用两个临时变量交换，所以空间复杂度为一个常数，O(1).