R语言生信绘图配色(ggsci包)--SCI论文配色

R语言生信学习-ggsci包介绍–SCI论文的配色

对于我这条使用R语言来绘图的生信🐕而言,最令我绝望的便是关于配色的问题,很多时候自己选的颜色看上去会特别生硬,就算使用colorRampPalette产生渐变色也感觉不够理想。无意间,我看到了“ggsci”这个包,它完全就是为了SCI配色而设计的,下面我将挑选一些重要的函数来讲解,详细的内容可以去看官网的说明。

内置函数介绍:

这些是帮助页面中的函数以及简短的介绍:

pal_aaas	AAAS Journal Color Palettes
pal_d3	D3.js Color Palettes
pal_futurama	The Futurama Color Palettes
pal_gsea	The GSEA GenePattern Color Palettes
pal_igv	Integrative Genomics Viewer (IGV) Color Palettes
pal_jama	Journal of the American Medical Association Color Palettes
pal_jco	Journal of Clinical Oncology Color Palettes
pal_lancet	Lancet Journal Color Palettes
pal_locuszoom	LocusZoom Color Palette
pal_material	Material Design Color Palettes
pal_nejm	NEJM Color Palettes
pal_npg	NPG Journal Color Palettes
pal_rickandmorty	Rick and Morty Color Palettes
pal_simpsons	The Simpsons Color Palettes
pal_startrek	Star Trek Color Palettes
pal_tron	Tron Legacy Color Palettes
pal_uchicago	The University of Chicago Color Palettes
pal_ucscgb	UCSC Genome Browser Color Palette
rgb_gsea	The GSEA GenePattern Color Palettes
rgb_material	Material Design Color Palettes
scale_color_aaas	AAAS Journal Color Scales
scale_color_d3	D3.js Color Scales
scale_color_futurama	The Futurama Color Scales
scale_color_gsea	The GSEA GenePattern Color Scales
scale_color_igv	Integrative Genomics Viewer (IGV) Color Scales
scale_color_jama	Journal of the American Medical Association Color Scales
scale_color_jco	Journal of Clinical Oncology Color Scales
scale_color_lancet	Lancet Journal Color Scales
scale_color_locuszoom	LocusZoom Color Scales
scale_color_material	Material Design Color Palettes
scale_color_nejm	NEJM Color Scales
scale_color_npg	NPG Journal Color Scales
scale_color_rickandmorty	Rick and Morty Color Scales
scale_color_simpsons	The Simpsons Color Scales
scale_color_startrek	Star Trek Color Scales
scale_color_tron	Tron Legacy Color Scales
scale_color_uchicago	The University of Chicago Color Scales
scale_color_ucscgb	UCSC Genome Browser Color Scales
scale_colour_aaas	AAAS Journal Color Scales
scale_colour_d3	D3.js Color Scales
scale_colour_futurama	The Futurama Color Scales
scale_colour_gsea	The GSEA GenePattern Color Scales
scale_colour_igv	Integrative Genomics Viewer (IGV) Color Scales
scale_colour_jama	Journal of the American Medical Association Color Scales
scale_colour_jco	Journal of Clinical Oncology Color Scales
scale_colour_lancet	Lancet Journal Color Scales
scale_colour_locuszoom	LocusZoom Color Scales
scale_colour_material	Material Design Color Palettes
scale_colour_nejm	NEJM Color Scales
scale_colour_npg	NPG Journal Color Scales
scale_colour_rickandmorty	Rick and Morty Color Scales
scale_colour_simpsons	The Simpsons Color Scales
scale_colour_startrek	Star Trek Color Scales
scale_colour_tron	Tron Legacy Color Scales
scale_colour_uchicago	The University of Chicago Color Scales
scale_colour_ucscgb	UCSC Genome Browser Color Scales
scale_fill_aaas	AAAS Journal Color Scales
scale_fill_d3	D3.js Color Scales
scale_fill_futurama	The Futurama Color Scales
scale_fill_gsea	The GSEA GenePattern Color Scales
scale_fill_igv	Integrative Genomics Viewer (IGV) Color Scales
scale_fill_jama	Journal of the American Medical Association Color Scales
scale_fill_jco	Journal of Clinical Oncology Color Scales
scale_fill_lancet	Lancet Journal Color Scales
scale_fill_locuszoom	LocusZoom Color Scales
scale_fill_material	Material Design Color Palettes
scale_fill_nejm	NEJM Color Scales
scale_fill_npg	NPG Journal Color Scales
scale_fill_rickandmorty	Rick and Morty Color Scales
scale_fill_simpsons	The Simpsons Color Scales
scale_fill_startrek	Star Trek Color Scales
scale_fill_tron	Tron Legacy Color Scales
scale_fill_uchicago	The University of Chicago Color Scales
scale_fill_ucscgb	UCSC Genome Browser Color Scales

函数解释:

根据说明书我们可以简单的将它们分成三类:pal,rgb,scale,前两个可以生成不同的颜色组,scale可以直接用与ggplot中。

pal_:

pal的调用都是一个模板,其中只有两个参数:
palette的default默认参数(只用7个基础色),alpha代表透明度,取值在(0,1)间,越大越透明.
在pal后面加上(6)代表只产生6个颜色。

pal_aaas(palette = c("default"), alpha = 1)(6)

上面是pal_aaas的一个例子,若想查看具体是哪一些颜色可以使用“scales”包来实现:

library("scales")
library("ggsci")
show_col(pal_aaas("default")(7))  #图一
show_col(pal_aaas("default", alpha = 0.6)(7))   #图二
show_col(pal_aaas("default", alpha = 0.2)(4))   #图三

图一至图三:
图一在这里插入图片描述在这里插入图片描述以上是pal颜色的介绍,它的配色方案采用的是很多论文中的技巧,例如Integrative Genomics Viewer (IGV)的配色,Lancet Journal (柳叶刀)的配色,Journal of Clinical Oncology的配色等等,可以按照需求利用这些配色方案来完成绘图任务。

rgb:

在ggsci包中,只有rgb_gsea和rgb_material这两个基于RGB色彩模式的函数【红、绿、蓝】,但是它们的用法还是有一些差别:

rgb_gsea(palette = c("default"), n = 12, alpha = 1, reverse = FALSE)
rgb_material(palette = c("red", "pink", "purple", "deep-purple", "indigo",
  "blue", "light-blue", "cyan", "teal", "green", "light-green", "lime",
  "yellow", "amber", "orange", "deep-orange", "brown", "grey", "blue-grey"),
  n = 10, alpha = 1, reverse = FALSE)

参数详解:

n:产生多少个独立的颜色

alpha:透明度

reverse:逻辑值,决定颜色的排序是否反序

palette:在rgb_material中有19种配色方案

实例:

 library("scales")
show_col(pal_material("indigo")(10))
show_col(pal_material("indigo", n = 20, alpha = 0.6, reverse = TRUE)(13))

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

scale:

个人感觉scale函数是整个“ggsci”包中最简单和常用的包,只需要在ggplot后面+上看中的scale颜色方案,即可完成配色,下面是一些实例的使用,分别是基于柳叶刀的配色方案(scale_fill_lancet()),基于GSEA(scale_fill_gsea())和基于Integrative Genomics Viewer (IGV)的配色方案( scale_fill_igv())

library("ggplot2")
data("diamonds")
ggplot(subset(diamonds, carat > 2.2 & depth > 55 & depth < 70),
       aes(x = depth, fill = cut)) +
  geom_histogram(colour = "black", binwidth = 1, position = "dodge") +
  theme_bw() + scale_fill_lancet()

在这里插入图片描述

library("ggplot2")
library("reshape2")
data("mtcars")

cor = cor(mtcars)
cor_melt = melt(cor)

ggplot(cor_melt,
       aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
  geom_tile(colour = "black", size = 0.3) +
  theme_bw() + scale_fill_gsea()

在这里插入图片描述

library("ggplot2")
data("diamonds")
p = ggplot(subset(diamonds, carat > 2.2 & depth > 55 & depth < 70),
            aes(x = depth, fill = cut)) +
  geom_histogram(colour = "black", binwidth = 1, position = "dodge") +
  theme_bw()
p + scale_fill_igv()

Integrative Genomics Viewer (IGV)以上便是ggsci包的简介,希望对每一个学习生信的人都有所帮助,我这里也会不断把学习中遇到的问题和经验发上来,希望志同道合的朋友能和我多多讨论,一起学习。

参考文献

ggsci的官网地址:https://nanx.me/ggsci/articles/ggsci.html#discrete-color-palettes

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章