可視化圖表不會做！？這6個免費在線可視化資源送給你

介紹完優秀的可視化類別網站後(可視化圖表種類不清楚？這兩個寶藏參考網址推薦給你~~)，這一期，小編就給大家推薦如何去實現那麼多種圖表的在線可視化技巧(由於小編使用R進行可視化繪製較多，這裏主要介紹關於R語言的)。主要內容如下：

• 優質在線可視化書籍介紹
• 優質在線可視化技巧介紹

優質在線可視化書籍介紹

這一部分小編主要介紹一下關於使用R或R-ggplot2包進行可視化繪製的優質在線可視化書籍，介紹的每一本在線書籍都有非常多的示例和基礎的繪製代碼，詳細內容如下：

1. Fundamentals of Data Visualization

這一本在線書籍系統介紹了數據可視化的方方面面，幫助大家如何如何製作能夠準確反映數據、講述故事並看起來很專業的可視化作品，也是小編經常參考和查閱的一本書籍。地址爲：https://clauswilke.com/dataviz/

Fundamentals of Data Visualization

更多關於本書籍介紹可參考：Fundamentals of Data Visualization^[1]

2. Data Visualization(A practical introduction)

這是一本是使用R語言進行各類可視化圖表繪製的技能類書籍，涉及的圖表也是從簡單到稍微繁瑣，同時也介紹了R中許多優秀的第三方包(數據、數據處理、可視化等)。在線地址爲：https://socviz.co/

Data Visualization(A practical introduction)

更多關於本書籍介紹可參考：Data Visualization(A practical introduction)^[2]

3. Data Visualization with R

這一本在線書籍主要介紹使用R-ggplot2包進行可視化繪製，當然，當然還包括R本身和其他的一些繪製方法。在線地址爲：https://rkabacoff.github.io/datavis/

Data Visualization with R

更多關於本書籍介紹可參考：Data Visualization with R)^[3]

4. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

這本書我想對R語言數據可視化愛好者來書一點都不陌生了吧，現在也出到了第3版本，同時提供了在線版本。在線地址爲：https://ggplot2-book.org/

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

更多關於本書籍介紹可參考：ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis^[4]

以上就介紹完小編經常參考的優質在線可視化書籍，希望可以幫助到大家~~

優質在線可視化技巧介紹

介紹完在線書籍，小編再介紹幾個可以在線學習可視化繪製技巧的優質網站(含代碼和圖表說明)

1. The R Graph Gallery

這一網站詳細介紹了幾乎所有R繪製的可視化圖表，有R基礎方法、ggplot2方法以及特定可視化包繪製方法。詳細網址爲：https://www.r-graph-gallery.com/。

The R Graph Gallery 部分示例

更多關於此網址的信息可參考：The R Graph Gallery^[5]。當然，該網站還有使用Python、D3語言可視化繪製的例子。

2. R CHARTS R CHARTS
   這個網站機會和The R Graph Gallery網站一樣，包含豐富的可視化圖表樣式和對應的樣例代碼，除此之外，還包括 顏色學習樣例和 基礎R可視化的學習。網址爲：https://r-charts.com/。

R CHARTS Example

更多關於此網址的信息可參考：R CHARTS^[6]。

以上就是小編介紹的關於R可視化繪製學習的在線學習網站，不僅含有豐富的可視化類型，而且都有具體的代碼和數據示例，對大家理解和學習非常友好，推薦大家經常閱讀。

總結

今天小編介紹了自己平時經常閱讀的R可視化繪製網站，結合之前介紹的可視化圖表種類(可視化圖表種類不清楚？這兩個寶藏參考網址推薦給你~~)，相信大家都可以快速學習可視化的技巧。後期小編也會定期推薦優秀的可視化作品集合，和大家一起提高可視化配色、設計技巧~~

推薦閱讀

再小的技能，也應該被認真對待。

參考資料

[1]

書籍：Fundamentals of Data Visualization: https://clauswilke.com/dataviz/。

[2]

書籍：Data Visualization: https://socviz.co/。

[3]

書籍：Data Visualization with R: https://rkabacoff.github.io/datavis/。

[4]

書籍：ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis: https://ggplot2-book.org/。

[5]

可視化網站：The R Graph Gallery: https://www.r-graph-gallery.com/。

[6]

可視化網站：R CHARTS: https://r-charts.com/。

喜歡就點個 在看 唄 👇

本文分享自微信公衆號 - 大數據流動（RealtimeBigdata）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。