1，Exclusive OR（XOR）Booleanfunction問題
布爾量AND和OR是線性可分的
2，兩層感知器
對Figure4.1中A類和B類，首先能想到的是畫兩條直線。如圖Figure4.4.
① 兩層感知器的分類能力
3，三層感知器
4，基於訓練集精確分類的算法
5，反向傳播算法
6，反向傳播主題的變種
7，成本函數的選擇(THE COST FUNCTION CHOICE)
8, 網絡尺寸的選擇
9，權重共享網絡
10，廣義線性分類器
11，線性二分法的維度空間容量
12，多項式分類器
13，徑向基函數網絡
14，通用逼進器
15，概率神經網絡
16，支持向量機：非線性情況
17，超出了支持向量機模式：①Expansion in Kernel Functionsand Model Sparsification。②Robust Statistics Regression
18，決策樹：①Set of Questions②Splitting Criterion③Stop-Splitting Rule④Class Assignment Rule
19，組合分類器：①Geometric Average Rule②Arithmetic Average Rule③Majority Voting Rule④A Bayesian Viewpoint
20，提高的方法組合分類器（THE BOOSTING APPROACH）
21，類不平衡問題
PS：整理這些知識框架都覺得要吐血的趕腳啊，模式識別水太深了。。只能先只見森林了~