原创 Kinect for Windows SDK 2.0新特性
這些新特性包括， 1，改善的骨骼，手，關節方位------具有跟蹤6個人全骨骼，每個人25個關節點（新增加手的中指指尖，拇指和shoulder center）的能力，以及對軟組織連接和身體定位的改善。 2，支持新的開發環境------支
2020-06-23 18:59:09
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原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記2之__基於貝葉斯決策理論的分類器
本章的主要工作在基於訓練集的特徵向量，估計概率密度函數。 1，貝葉斯決策理論 條件概率公式。其中P（w）爲先驗概率，P(x|w)爲類條件概率密度 2,基於正態分佈的貝葉斯分類 高斯分佈和正態分佈是最常見的PDF，主要原
2020-06-23 18:59:09
原创 Recall（檢出率）和 Precision(準確率）
這兩個名詞是模式識別和信息檢索中用到的度量值。 淺顯易懂的理解，用下面的圖片和公式最好不過。 那麼 - 召回率R：用檢索到相關文檔數作爲分子，所有相關文檔總數作爲分母，即R = A / ( A + C ) - 準確率P：用檢索
2020-06-23 18:59:08
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原创 ＃define用法（終極盤點篇）
#define是C語言中提供的宏定義命令，其主要目的是爲程序員在編程時提供一定的方便，並能在一定程度上提高程序的運行效率，但學生在學習時往往不能 理解該命令的本質，總是在此處產生一些困惑，在編程時誤用該命令，使得程序的運行與預期的目的不一
2020-06-23 18:59:08
原创 Kinect for Windows V2.0 新特性
系統要求： win8 or win8.1 硬件要求： 64位（x64）處理器i7 2.5-GHz或更快的處理器內置USB 3.0總線4 GB RAMDX11圖形適配器 外觀： 第二代Kinect for
2020-06-23 18:59:08
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原创 matlab批量讀入數據文件的方法
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1）要讀入的文件下的文件名稱依序列的方式命名，如a1b.mat, a2b.mat,...,aj
2020-06-23 18:59:08
原创 方向梯度直方圖（HOG）和顏色直方圖的一些比較
最近在學習視頻檢索領域的鏡頭分割方面的知識，發現常用的方法是直方圖的方法，所以才專門有時間來學習下。查看到這兩種直方圖的時候，感覺有點接近，好像又不同，放在這做個比較。大部分還是百科的內容，不過對基本理解還是夠了.OK，開始正文~ 首先
2020-06-23 18:59:07
原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記4之__非線性分類器
1，Exclusive OR（XOR）Booleanfunction問題 布爾量AND和OR是線性可分的 2，兩層感知器 對Figure4.1中A類和B類，首先能想到的是畫兩條直線。如圖Figure4.4.
2020-06-23 18:59:07
原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記9之__context-based classification
本章的假設前提是不同類之間存在相關性。連續的特徵向量不是孤立的。 1，貝葉斯分類器 2，馬爾科夫鏈模型 3，the viterbi algorithm 4, 信道均衡（channel equalizati
2020-06-23 18:59:07
原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記8之__模板匹配
對語音識別來講，同一個單詞被同一個人每次說的情況都不同，給識別帶來困難。本章討論的就是對不同的情形如何定義適應不同特性的度量。 1，基於最優路徑搜索的度量：①貝爾曼最優性原則和動態編程②編輯距離（The Edit Distance）
2020-06-23 18:59:07
原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記1之__模式識別相關領域
1. 模式識別相關領域 ① Machine vision， ② Character (letter or number)recognition—>Optical character recognition (OCR) systems
2020-06-23 18:59:07
原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記10之__監督學習：後記
本章是監督學習的最後一部分，主要有三個目標。 首先，根據系統的分類錯誤概率來評估系統性能。 其次，將整個系統設計的各個階段組合到一起。 最後，引入無標籤數據，簡單介紹半監督學習 1，ERROR-COUNTING方法 2
2020-06-02 22:33:47
原创 [模式識別].(希臘)西奧多裏蒂斯筆記11之__聚類：基本概念
一，引言 之前幾個章節討論的都是監督聚類，從本章開始討論非監督聚類，即訓練模式不帶標籤的情形。 聚類的步驟： 1，特徵選擇。選取最能夠表示我們目標物體信息的特徵。 2，相似性度量。給出兩個特徵量相似點或者不想似的地方。 3，聚
2020-06-02 22:33:47
原创 tof相機很好的總結~
1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的簡寫，直譯爲飛行時間的意思。所謂飛行時間法3D成像，是通過給目標連續發送光脈衝，然後用傳感器接收從物體返回的光，通過探測光脈衝的飛行（往返）時間來得到目標物距離。這種技術跟3
2020-02-22 18:38:44
原创 matlab批量讀取同一目錄下的txt文件
萬萬沒想到這麼一個簡單問題花費幾天時間才搞定，嚴重懷疑自己的學習能力了。廢話少說，我是讀取目錄：‘E:\軌跡\gesture dataset\自己數據集\data\總’ 下的文件。直接來代碼： namelist = dir('E:
2020-02-22 18:38:44