本章的假設前提是不同類之間存在相關性。連續的特徵向量不是孤立的。
1,貝葉斯分類器
2,馬爾科夫鏈模型
3,the viterbi algorithm
4, 信道均衡(channel equalization):任務是回覆被傳輸通道或者噪音破壞的信息序列。
5,隱式馬爾科夫模型
6,帶狀態持續模型(state duration model)的HMM
7,通過神經網絡訓練馬爾科夫模型
8,馬爾科夫隨機場的討論
本章的假設前提是不同類之間存在相關性。連續的特徵向量不是孤立的。
1,貝葉斯分類器
2,馬爾科夫鏈模型
3,the viterbi algorithm
4, 信道均衡(channel equalization):任務是回覆被傳輸通道或者噪音破壞的信息序列。
5,隱式馬爾科夫模型
6,帶狀態持續模型(state duration model)的HMM
7,通過神經網絡訓練馬爾科夫模型
8,馬爾科夫隨機場的討論