前言
在POC容量證明覆蘇之後，大家都認識到了POC這一機制的強勢之處，已經越來越多項目開始使用這一機制來發展項目。但幣圈魚龍混雜，很難找到好的一個項目，而Raptor Chain(RTC)則是被挖掘出來的一個潛力優質項目，私募份額僅僅提供給礦工挖礦，維持團隊開發維護運作，並沒有任何發幣圈錢的行爲，是一個值得肯定的項目。
那麼今天就應一部分幣友的要求，繼續給大家講解一下RTC爲什麼被人所看好。
衆所周知，在區塊鏈圈子裏，最出名的存儲網絡是IPFS，那麼在給大家介紹RTC的存儲網絡之前，先簡單介紹一下IPFS。
IPFS （Interplanetary File System）星際文件系統是點對點文件共享系統，旨在從根本上改變信息在全球範圍內的傳播方式，旨在用同一個文件系統來連接所有的計算設備。這和傳統的服務器的文件系統有着極大的不同，基於 IPFS 協議構建的網站是完全分佈式的，沒有源服務器，而且可以完全在客戶端的瀏覽器上運行。通過分佈式哈希表，節點可以存儲和共享數據，而無需中央協調；利用 Merkle DAG確保在 p2p 網絡上交換的數據塊是正確的、沒有受到損害的和未被修改的。
在 IPFS中，哈希值替代了傳統互聯網體系中的 URL，利用獨一無二的哈希值，我們能夠輕易驗證存儲於 IPFS 網絡中信息的真僞及完整性。
而 Raptor Chain採用的是邊緣存儲爲邊緣計算的發展提供了較爲可靠的支撐，這樣做的好處有以下幾點：
業務分離：邊緣存儲中，業務和數據存儲均採用獨立的設備進行數據的存取。其中 Metadata 主要爲元數據管理，Business data 爲業務數據存儲，實現業務分離；
元數據加速：在文件系統的常見操作中，對 Metadata 的訪問量最大，如屬性設置與查詢等。爲了進一步加快 Metadata 訪問速度，邊緣存儲在元數據存儲節點中使用了智能算法將礦工的存儲材質的優劣不同存放元數據。因此，相對於傳統存儲，邊緣存儲可根據實際使用情況和實際資源情況進行智能調配，實習讀寫性能高、延時小、無噪聲污染等特點。
熱點數據訪問：當大量請求同時訪問某文件時，該文件被稱爲熱點數據。邊緣存儲自動統計最近一段時間內的各個文件的訪問頻度，並計算出該文件在單位時間內的訪問次數。當訪問次數超過一定值時，系統將自動把該文件保存在緩存中，從而提高對熱點數據的訪問速度。
Raptor Chain 系統計算和存儲容量採用分片處理技術，以支持全球範圍內的高頻次交易。每個節點根據自身的計算和存儲能力選擇加入一到多個分片，並處理和存儲這些分片上的交易。全網節點可並行的處理和存儲不同的交易數據，使得全網交易處理能力不在受限於單一節點，單一節點也不需計算、存儲全網數據。同時Raptor Chain還採用了集羣技術，爲去中化應開發員設計的去中化數據庫服務，使其性能、可靠性和可擴展性達到最高水平。
Raptor Chain 使用邊緣計算或即羣算法的概念，Raptor Chain 遵循了一個模型，就是每個單元的數據都 100%複製到集羣中的葉羣。因此，儘管數據僅在一個集羣中，由於該集羣的節點很多，並且在地理上分散，因此免受由然或與類有關的事件引起的局部中斷。
結論
Raptor Chain（RTC）將邊緣計算與邊緣存儲相結合，讓去中心化存儲的安全性、效率性、便捷性都大大提高，強性能的存儲能讓RTC更加輕鬆駕馭各種商業場景，開拓去中心化業務。
相信RTC能與POC機制一同發展，將現在固有的區塊鏈模式打破，開創出真正貫徹中本聰思想的項目與共識機制。
作者：PoCU共識社區
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來源：簡書
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