算法分析-最大子序列

定義增長率

• T(N)=O(f(N)) —T(N) 的增長率小於等於f(N) 的增長率。
• T(N)=Ω(f(N)) —T(N) 的增長率大於等於f(N) 的增長率。
• T(N)=θ(f(N)) —T(N) 的增長率等於f(N) 的增長率。
• T(N)=o(f(N)) —T(N) 的增長率小於f(N) 的增長率。

當T(N)=O(f(N)) 時，我們保證函數T(n) 是在以不快與f(N) 的速度增長，因此f(N) 是T(n) 的一個上屆(upper bound)。這意味着T(N)=Ω(f(N)) ，於是我們說T(n) 是f(N) 的一個下界(lower bound)。