算法分析-最大子序列

定义增长率

• T(N)=O(f(N)) —T(N) 的增长率小于等于f(N) 的增长率。
• T(N)=Ω(f(N)) —T(N) 的增长率大于等于f(N) 的增长率。
• T(N)=θ(f(N)) —T(N) 的增长率等于f(N) 的增长率。
• T(N)=o(f(N)) —T(N) 的增长率小于f(N) 的增长率。

当T(N)=O(f(N)) 时，我们保证函数T(n) 是在以不快与f(N) 的速度增长，因此f(N) 是T(n) 的一个上届(upper bound)。这意味着T(N)=Ω(f(N)) ，于是我们说T(n) 是f(N) 的一个下界(lower bound)。