改進基於filter的遠程分佈式session存儲

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參考了網上一些資料,實現了session通過filter存儲到memcached服務器上.

(參見: http://ooft.javaeye.com/blog/537841 )

實現方式:

a)    通過MemcachedSessionFilter過濾器攔截cookie,取得的sessionId,通過sessionId構造新的HttpServletRequestWrapper對象,傳給後面的應用.

b)    繼承重構HttpServletRequestWrapper,HttpSessionWrapper類,覆蓋原來和session存取相關的方法呢,都通過SessionService類來實現.

c)    SessionService連接memcached服務,以sessionId作爲key,存取的對象是一個map.map的內容即爲session的內容.

d)    讀取數據時,先通過sessionId從memcached服務器上獲取整個map對象,再以session的attributeName作爲key從map中獲取數據對象.寫數據的方式與讀數據類似,先獲取map,然後修改map中的值,然後將整個map保存到memcached服務器上.

改進內容:

(1)    使用xmemcached客戶端代替java memcached client.

XMemcached同樣是基於java nio的客戶端，java nio相比於傳統阻塞io模型來說，有效率高（特別在高併發下）和資源耗費相對較少的優點。

 

(2)    對修改和刪除session屬性時,使用cas方法實現,防止在併發時出現數據覆蓋的問題.

 

原來的代碼:

public void saveSession(String id, Map session) {

 long s1= System.currentTimeMillis();

 MemCachedClient mc = this.getMemCachedClient();

 mc.replace(id, session);

 System.out.print("saveSession");

 System.out.println(System.currentTimeMillis() -s1);

}

public void saveSession(String id, Map session) {

 long s1= System.currentTimeMillis();

 MemCachedClient mc = this.getMemCachedClient();

 mc.replace(id, session);

 System.out.print("saveSession");

 System.out.println(System.currentTimeMillis() -s1);

}

 

 

 

  其中保存進去的session是一個通過get方法從memcached上獲取的map對象,將map中的值修改以後,將map對象替換服務器上的對象.如果在多臺機器併發的情況下,很可能出現一個線程寫進去的數據被其它的覆蓋.

 

改進後的代碼:

   Memcached是通過cas協議實現原子更新，所謂原子更新就是compare and set，原理類似樂觀鎖，每次請求存儲某個數據同時要附帶一個cas值，memcached比對這個cas值與當前存儲數據的cas值是否相等，如果相等就讓新的數據覆蓋老的數據，如果不相等就認爲更新失敗，這在併發環境下特別有用。

public void saveSession(String id,String key, Object arg1) {
    long s1= System.currentTimeMillis();
    final String k=key;
    final Object o=arg1;

    try {
           mc.cas(id,0,new CASOperation<Map>(){
        //嘗試更新5次
        public int getMaxTries() {
            return 5;
        }
        public Map getNewValue(long currentCAS, Map map) {
            map.put(k, o);
            return map;
        }});
           System.out.print("saveSession");
    }
    finally{
        System.out.println(System.currentTimeMillis() -s1);
    }
}