參考文獻[1]: A simple yet effective baseline for 3d human pose estimation (ICCV2017)
附:針孔成像原理
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一、CVPR2019,內容上還是比較厲害的,代碼:https://github.com/vita-epfl/openpifpaf 二、主要思想 1、提出了Part Intensity Field (PIF)來提升heatm
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相機標定原理: 可以看看這兩篇: https://blog.csdn.net/baidu_38172402/article/details/81949447 https://blog.csdn.net/weixin_4320657
自己總結:https://blog.csdn.net/qq_38109843/article/details/102396365 總結:https://blog.csdn.net/qq_36165459/article/detai
2D 主要參考: https://www.jianshu.com/p/39fe654ed410 https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79704097 2個思路: