简介
在总体分布未知的条件下对样本来自的两相关配对总体是否具有显著差异进行的检验，可以判断两个相关的样本是否来自相同分布的总体
检验方法
符号检验
符号检验是一种利用正、负号的数目对某种假设作出判定的非参数检验方法。符号检验的基本思路是，将第二组样本的每个观测值减去第一个样本的对应观测值，观测所得到的差值的符号，如果差值中正数的个数和负数的个数差距较大，则认为两样本来自的两相关配对总体具有显著差异Wilcoxon配对符秩检验
是一种扩展的符号检验。基本思路是，如果两样本来自的两相关配对总体没有显著性差异的话，不但差值中正数的个数和负数的个数应大致相等，而且正值和负值的秩和也大致相等- McNemar变化显著性检验
检验思想是以其自身为对照，进行二项分布检验。其通过初始的观测比率和事后的观测比率的变化计算二项分布的概率值，McNemar变化显著性检验要求数据必须为两分类数据 - 边际齐性检验
是McNemar变化显著性检验从两分类数据向多分类数据的推广，其通过卡方分布检验的观测比率和事后的观测比率的变化
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数据源：dietstudy.sav
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结果分析
Wilcoxon 带符号秩检验
检验统计量
体重配对样本的显著性水平小于0.05，
所以两阶段体重有明显差异