一、數據分析六部曲
1、明確分析目的和思路；
2、數據收集；
3、將收集回來的數據進行處理；
4、根據分析目的和思路進行數據分析；
5、將分析出的結果通過圖表的方式展現出來；
6、撰寫數據分析報告。
二、數據分析方法論
1、數據分析方法論
主要用來指導數據分析師進行一次完整的數據分析，更多的是指數據分析思路，比如主要熊哪幾方面開展數據分析？各方面包含什麼內容和指標？
2、數據分析方法論—–宏觀角度—前期規劃；
數據分析法—-微觀角度指導如何進行數據分析
3、常用的數據分析方法論
重要理論：
營銷：4P、用戶使用行爲、STP理論、SWOT等；
管理：PEST、5W2H、時間管理、生命週期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。
具體問題具體分析，靈活運用，切記生搬硬套
1）PEST分析法—用於對宏觀環境的分析
P—Political E—-Economic S—Social T—-Technological
2）5W2H分析法—可用於用戶行爲分析、業務問題專題分析等
何因–Why，何事–What，何人–Who，何時–When，何地–Where；
如何做—How，何價–How much
3）邏輯樹分析法—-邏輯樹又稱問題樹、演繹樹、分解樹
可用於業務問題專題分析
4）4P營銷理論—主要用於公司整體經營情況分析
產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、促銷（Promotion）
5）用戶行爲理論—用於用戶行爲研究分析
用戶使用行爲指用戶獲取。使用物品或服務所採取的各種行動；
認知–》 熟悉—》試用 —》使用—-》忠誠
三、數據準備
1、理解數據
1） 字段與記錄
字段—實物或現象的某種特徵，如“學號”“姓名”等–變量
2）數據類型
字符型數據—-不具有計算能力的文字數據類型；
數值型數據
2、數據來源–導入外部數據，自己錄入數據
1）導入數據
2）錄入數據
四、數據處理
1、“三心二意”處理數據
信心、細心、平常心、誠意、何意
2、數據清洗
1）將多餘重複的數據篩選清除
2）將缺失的數據補充完整
3）將錯誤的數據糾正或刪除；
3、數據加工
對數據字段進行信息提取、計算、分組、轉換等加工
五、數據分析
1、數據分析三大作用及方法：
現狀分析—對比基本方法
—對比分析；平均分析；綜合評價分析
原因分析—細分基本方法
—分組分析；結構分析；交叉分析；杜邦分析；漏斗圖分析；矩陣 關聯分析；聚類分析……
預測分析—預測基本方法
— 迴歸分析；時間序列；決策樹；神經網絡
2、對比分析法
1）定義：將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的實物變化情況和規律性；
2）分類：靜態比較；動態比較
靜態比較：同一時間條件下對不同總體指標的比較—橫向比較；
動態比較：同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，又稱縱向比較
3）實踐運用
a. 與目標對比–橫比
b.不同時期對比 同比&環比
c.同級部門、單位、地區對比
d.行業內對比
e.活動效果對比
2、分組分析法
等距分組/不等距分組
3、結構分析法
指被分析總體內的各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內各部分站總體的比例，屬於相對指標；
結構相對指標（比例）=（總體某部分的數值/總體總量）x100%
市場佔有率=（某種商品銷售量/該種商品市場銷售總量）x100%
4、平均分析法
即是運用計算平均數的方法來反應總體在一定時間、地點條件下某一數量特徵的一般水平。
5、交叉分析法
通常用於分析兩個變量（字段）之間的關係，即同時將兩個有一定聯繫的變量及其值交叉排列在一張表格內，使各變量值成爲不同變量的交叉節點，形成交叉表，從而分析交叉表中變量之間的關係；
6、綜合評價分析法
7、杜邦分析法—又稱杜邦財務分析體系，杜邦體系
利用各主要財務指標間的內在聯繫，對企業財務狀況及經濟效益進行綜合分析評價的方法；
8、漏斗圖分析法
漏斗圖是一個適合業務流程比較規範、週期比較長、各流程環節設計複雜業務過程比較多的管理分析工具
9、矩陣關聯分析法
指根據事物（如產品、服務等）的兩個重要屬性（指標）作爲分析的依據，進行分類關聯分析，找出解決問題的一種分析方法