Hadoop命令大全(完整版)

hdfs常用命令:

第一部分:hdfs文件系統命令

第一類:文件路徑增刪改查系列:

hdfs dfs -mkdir dir  創建文件夾

hdfs dfs -rmr dir  刪除文件夾dir

hdfs dfs -ls  查看目錄文件信息

hdfs dfs -lsr  遞歸查看文件目錄信息

hdfs dfs -stat path 返回指定路徑的信息

 

第二類:空間大小查看系列命令:

hdfs dfs -du -h dir 按照適合閱讀的形式人性化顯示文件大小

hdfs dfs -dus uri  遞歸顯示目標文件的大小

hdfs dfs -du path/file顯示目標文件file的大小

 

第三類:權限管理類:

hdfs dfs -chgrp  group path  改變文件所屬組

hdfs dfs -chgrp -R /dir  遞歸更改dir目錄的所屬組

hdfs dfs -chmod [-R] 權限 -path  改變文件的權限

hdfs dfs -chown owner[-group] /dir 改變文件的所有者

hdfs dfs -chown -R  owner[-group] /dir  遞歸更改dir目錄的所屬用戶

 

第四類:文件操作(上傳下載複製)系列:

hdfs dfs -touchz a.txt 創建長度爲0的空文件a.txt

hdfs dfs -rm file   刪除文件file

hdfs dfs -put file dir  向dir文件上傳file文件

hdfs dfs -put filea dir/fileb 向dir上傳文件filea並且把filea改名爲fileb

hdfs dfs -get file dir  下載file到本地文件夾

hdfs dfs -getmerge hdfs://Master:9000/data/SogouResult.txt CombinedResult  把hdfs裏面的多個文件合併成一個文件,合併後文件位於本地系統

hdfs dfs -cat file   查看文件file

hdfs fs -text /dir/a.txt  如果文件是文本格式,相當於cat,如果文件是壓縮格式,則會先解壓,再查看

hdfs fs -tail /dir/a.txt查看dir目錄下面a.txt文件的最後1000字節

hdfs dfs -copyFromLocal localsrc path 從本地複製文件

hdfs dfs -copyToLocal /hdfs/a.txt /local/a.txt  從hdfs拷貝到本地

hdfs dfs -copyFromLocal /dir/source /dir/target  把文件從原路徑拷貝到目標路徑

hdfs dfs -mv /path/a.txt /path/b.txt 把文件從a目錄移動到b目錄,可用於回收站恢復文件

 

第五類:判斷系列:

hdfs fs -test -e /dir/a.txt 判斷文件是否存在,正0負1

hdfs fs -test -d /dir  判斷dir是否爲目錄,正0負1

hdfs fs -test -z /dir/a.txt  判斷文件是否爲空,正0負1

 

第六類:系統功能管理類:

hdfs dfs -expunge 清空回收站

hdfs dfsadmin -safemode enter 進入安全模式

hdfs dfsadmin -sfaemode leave 離開安全模式

hdfs dfsadmin -decommission datanodename 關閉某個datanode節點

hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade 終結升級操作

hdfs dfsadmin -upgradeProcess status 查看升級操作狀態

hdfs version 查看hdfs版本

hdfs daemonlog -getlevel <host:port> <name>  打印運行在<host:port>的守護進程的日誌級別

hdfs daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>  設置運行在<host:port>的守護進程的日誌級別

hdfs dfs -setrep -w 副本數 -R path 設置文件的副本數

 

第二部分:運維命令

start-dfs.sh   啓動namenode,datanode,啓動文件系統

stop-dfs.sh   關閉文件系統

start-yarn.sh  啓動resourcemanager,nodemanager

stop-yarn.sh  關閉resourcemanager,nodemanager

start-all.sh    啓動hdfs,yarn

stop-all.sh    關閉hdfs,yarn

hdfs-daemon.sh start datanode  單獨啓動datanode

start-balancer.sh -t 10% 啓動負載均衡,儘量不要在namenode節點使用

hdfs namenode -format  格式化文件系統

hdfs namenode -upgrade  分發新的hdfs版本之後,namenode應以upgrade選項啓動

hdfs namenode -rollback  將namenode回滾到前一版本,這個選項要在停止集羣,分發老的hdfs版本之後執行

hdfs namenode -finalize  finalize會刪除文件系統的前一狀態。最近的升級會被持久化,rollback選項將再不可用,升級終結操作之後,它會停掉namenode,分發老的hdfs版本後使用

hdfs namenode importCheckpoint 從檢查點目錄裝載鏡像並保存到當前檢查點目錄,檢查點目錄由fs.checkpoint.dir指定

 

第三部分:mapreduce命令

hdfs jar file.jar 執行jar包程序

hdfs job -kill job_201005310937_0053  殺死正在執行的jar包程序

hdfs job -submit <job-file>  提交作業

hdfs job -status <job-id>   打印map和reduce完成百分比和所有計數器。

hdfs job -counter <job-id> <group-name> <counter-name>  打印計數器的值。

hdfs job -kill <job-id>  殺死指定作業。

hdfs job -events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印給定範圍內jobtracker接收到的事件細節。

hdfs job -history [all] <jobOutputDir>     

hdfs job -history <jobOutputDir> 打印作業的細節、失敗及被殺死原因的細節。更多的關於一個作業的細節比如成功的任務,做過的任務嘗試等信息可以通過指定[all]選項查看。

hdfs job -list [all]  顯示所有作業。-list只顯示將要完成的作業。

hdfs job -kill -task <task-id>   殺死任務。被殺死的任務不會不利於失敗嘗試。

hdfs job -fail -task <task-id>   使任務失敗。被失敗的任務會對失敗嘗試不利。

 

第四部分:hdfs系統檢查工具fsck

hdfs fsck <path> -move    移動受損文件到/lost+found

hdfs fsck <path> -delete   刪除受損文件。

hdfs fsck <path> -openforwrite   打印出寫打開的文件。

hdfs fsck <path> -files     打印出正被檢查的文件。

hdfs fsck <path> -blocks     打印出塊信息報告。

hdfs fsck <path> -locations     打印出每個塊的位置信息。

hdfs fsck <path> -racks    打印出data-node的網絡拓撲結構。

 

第五部分:運行pipies作業

hdfs pipes -conf <path> 作業的配置

hdfs pipes -jobconf <key=value>, <key=value>, ...  增加/覆蓋作業的配置項

hdfs pipes -input <path>  輸入目錄

hdfs pipes -output <path> 輸出目錄

hdfs pipes -jar <jar file> Jar文件名

hdfs pipes -inputformat <class> InputFormat類

hdfs pipes -map <class> Java Map類

hdfs pipes -partitioner <class> Java Partitioner

hdfs pipes -reduce <class> Java Reduce類

hdfs pipes -writer <class> Java RecordWriter

hdfs pipes -program <executable> 可執行程序的URI

hdfs pipes -reduces <num> reduce個數 

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