深搜和廣搜的差別

前言

搜索算法有許多種，但用的最多的還是深搜和寬搜，不管是值找最短路徑，還是找最優解，都能看到這兩個的身影。下面就來詳細看看這兩個的不同於適用情況。

深搜

深搜，看名字就知道到是優先往深處找，不撞南牆終不悔。深搜，像是一個人走迷宮，遇見岔路不知道怎麼走，就瞎選一個（程序中一搬從頭遍歷），走到底，不對，回到岔路口，選另一條路，接着走。

深搜的實現一般用棧或遞歸，不斷深入。

深搜一般是爲了找多個解，或者找解存不存在。但當數據量很大時，深搜效率不高，一般要結合其他優化算法。

僞代碼：

dfs(要搜的點){
    將該點標記爲已搜過
    if(終止條件){
        如果找存在路徑，就退出
        如果找最短路徑，就比較這個與最小值，回去接着找
    }
    else{
        case1{
            目標值變化
            dfs(case1);
            目標值恢復到原來  
        }
        case2 ...
        case3 ...
    }
}

深搜典型題：回溯法（八皇后問題）
需要設置一個數組判斷該點有無被訪問過

寬搜

寬搜全名寬度搜索，就是放寬了搜，就像是雷達那樣，中間一個點不斷放出電磁波，一圈一圈往外擴散，很容易就能發現目標，而且發現了必然就是最近的（最優解）。

寬搜的實現一般使用隊列，不斷擴散。

寬搜在尋找最短路徑上效率很高，但相對佔用的內存較大。

僞代碼：

bfs(){
    初始點入列
    while(終止條件不滿足 或 隊列不爲空){
        隊列頭出列
        從出列元素開始擴散，滿足的就入列
        找個數組記下來目標值
    }
    找目標值
}

寬搜典型題：迷宮找最短路徑，細菌的擴散

總結

深搜和寬搜都是搜索的主要方法，但由於兩種算法都有其侷限性，當數據量較大時，一般都不用這兩種算法。

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