1 如何处理副本的一致性。
cassandra：采用最后写入获胜。当有多个版本的数据存在时，以时间戳大的值为准。Dynamo：使用向量时钟(vector lock)。为数据保持一个时钟列表，其中的每个元素是(更新值的节点，序列号)，见下图。
图 向量时钟处理多个版本的一致性
2 负载均衡
使用一致性hash来分布数据可能会导致数据分布不均匀。
dynamo：使用虚拟节点技术，一个物理节点可能在环上对应多个节点。
cassandra：分析节点的负载，移动节点在环上的位置。
dynamo：用来处理节点暂时的失效。如某个节点A 异常，若此时有写操作，则数据会临时的写入另外一个节点B上，待A节点恢复后，把数据写入到恢复健康的节点A。这个操作会在写入成功的节点数中计数【注: R/W请求中都会带一个参数，表示R/W操作涉及到的最小副本数】，在A节点恢复之前，读操作也可以从B节点上读取，并且会计数。而在cassandra中，在B节点上进行读写操作，都不会计数，所以在cassandra中，hinted handoff只用来加速节点的恢复。
4 底层的存储模型
cassandra：采用bigtable的存储模型，表分为多个列族，每个列族由memtable和sstable files组成。
dynamo：没有公开的文档显示其存储模型。