本文根據BI架構數據流程順序排序（0.0）
OLTP（on-line transaction processing）
聯機事務處理，OLTP是傳統的關係型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理。OLTP也稱爲面向交易的處理過程，其基本特徵是前臺接收的用戶數據可以立即傳送到計算中心進行處理，並在很短的時間內給出處理結果，是對用戶操作快速響應的方式之一。
OLAP（On-Line Analytical Processing）
聯機分析處理，OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。
OLAP是一種軟件技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的。
聯機分析處理OLAP具有共享多維信息的快速分析的特徵（即FASMI）。其中F是快速性(Fast)，指系統能在數秒內對用戶的多數分析要求做出反應；A是可分析性(Analysis)，指用戶可以定義新的專門計算，將其作爲分析的一部分；M是多維性(Multi—dimensional)，指提供對數據分析的多維視圖和分析；I是信息性(Information)，指能及時獲得信息，並且管理大容量信息。
ODS（Operation Data Store）
操作數據層，存儲所有基礎數據，做簡單的數據清洗。
DW層
DWD（Data Warehouse Detail）
明細數據層，採用維度退化的方法，將維度退化到事實表中，減少事實表和維度表的關聯，提高明細表的易用性。
DWS（Data Warehouse Summary）
彙總數據層，採用更多的寬表化手段，構建公共指標數據層。
DM（Data Mart）
爲了特定的應用目的或應用範圍，而從數據倉庫中獨立出來的一部分數據，也可稱爲部門數據或主題數據（subjectarea）。在數據倉庫的實施過程中往往可以從一個部門的數據集市着手，以後再用幾個數據集市組成一個完整的數據倉庫。需要注意的就是在實施不同的數據集市時，同一含義的字段定義一定要相容，這樣再以後實施數據倉庫時纔不會造成大麻煩。
ADS（Application Data Store）
存放數據產品個性化的統計指標數據，主要面向前端展現。
附BI架構圖：
學習一門新知識的時候，會有很多暫時看不懂的專業名詞，正確的理解這些專業名詞，可以讓學習事半功倍！