二、MATLAB矩陣處理
2.1 特殊矩陣
通用的特殊矩陣：zero()產生0矩陣，one()全1矩陣，eye()產生對角線爲1的矩陣，MATLAB()產生(0,1)區間均勻分佈的隨機矩陣，MATLABn()產生標準正太分佈隨機矩陣。參數都爲(m)&(m,n)。
特殊矩陣：(1) 魔法矩陣: magic(n) (2) 範德蒙矩陣: vander(v)
(3) hilbert矩陣: hilb(n) (4)伴隨矩陣: compan(p) (5)帕斯卡矩陣: pascal(n)
2.2 矩陣變換
提取矩陣對角線元素：diag(A,k=0)：提取矩陣A第k條元素，產生列向量
構造對角矩陣：diag(V,k=0)：以向量V爲第k條對角線元素，其它補0。
求上三角矩陣：triu(A,k)：提取矩陣A的第k條對角線及以上的元素
求下三角：tril(A,k)。矩陣轉置：.'，共軛轉置: '，。
矩陣旋轉：rot90(A,k=1):將矩陣A逆時針方向旋轉90°的k倍
矩陣翻轉：fliplr(A):矩陣A左右翻轉。flipud(A):上下翻轉
2.3 矩陣求值
方陣的行列式：det(A) 矩陣的秩：rank(A) 矩陣的跡：trace(A)
向量和矩陣的範數：nrom(V,n=2)計算向量的n—範數,n=1,2,inf
向量和矩陣的條件數：cond(V,n=2)計算向量n-條件數，用來衡量矩陣性能。
2.4 矩陣的特徵值和特徵向量
設A爲n階方陣，如果存在常數λ和n維非零向量x，使得等式 Ax=λx 成立，則稱λ爲A的特徵值，x是對應特徵值λ的特徵向量。
E=eig(A):求矩陣A的全部特徵值，構成向量E。
[X,D]=eig(A)：求矩陣A的全部特徵值，構成對角陣D，併產生矩陣X，X各列是相應的特徵向量。
2.5 稀疏矩陣
在矩陣中，若數值爲0的元素數目遠遠多於非0元素的數目，並且非0元素分佈沒有規律時，則稱該矩陣爲稀疏矩陣.
稀疏存儲方式：稀疏存儲方式只存儲矩陣的非零元素的值及其位置。存儲方式不同，但運算規則相同。
完全存儲方式與稀疏存儲方式之間的轉化：
A=sparse(S):將矩陣S轉化爲稀疏存儲方式的矩陣A。
S=full(A):將矩陣A轉化爲完全存儲方式的矩陣S。
sparse(m,n):生成一個m*n的0稀疏矩陣。
sparse(u,v,S):u,v,S是3個等長向量。u(i),v(i)是對一個元素S(i)的行下標和列下標。
spconvert(A)函數直接建立稀疏存儲矩陣。
