第3周:决策树模型(CART)、基于树的集成学习算法(随机森林、GBDT)-人工智能工程师直通车-AI100-专题视频课程...

第3周:决策树模型(CART)、基于树的集成学习算法(随机森林、GBDT)-人工智能工程师直通车—419人已学习
课程介绍    
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    本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
课程收益
    学完本课程后,人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
讲师介绍
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    AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学讲师,帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
    1.决策树  32:03
    2.随机森林  6:08
    3.CartRF_Mushroom  20:58
    4.GBDT  29:47
    5.XGBoost基本原理  36:59
    6.XGBoost使用指南 (一)  21:36
    7.xgboost_Mushroom  10:35
    8.XGBoost使用指南(二)  37:23
    9.xgboost_Otto  24:21
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