前言
數據分析新手最爲頭疼的兩個問題就是： 這麼想？ 怎麼做？。本書基於企業營銷環節的業務需求從這兩個環節入手，幫助數據分析新手破局！
以下是本書行文框架：
第一章、明確分析問題
黃金思維圈法則的應用： Why ——> What ——> How
1、Why：爲什麼分析
1.1、識別機會
企業面臨的第一難題：市場機會在哪裏？，可以通過量化分析，在消費者尚未被滿足的需求裏，發現市場的空白，收穫一片藍海！
1.2、規避風險
企業面臨的第二難題： 如何規避風險？ 通過數據分析，可以提前預見市場的變化以幫助企業做好預防措施，以至於在危機真正來臨時，才能做到遊刃有餘、處變不驚！
1.3、問題診斷
企業面臨的第三難題：如何進行問題診斷？ 當企業出現問題後，可以通過數據分析，找到問題的根源所在，從而改正錯誤，挽回損失。
1.4、小祝的個人想法
爲什麼進行分析？數據分析的價值體現在三個方面：提高利潤、降低損失與減少風險。有時候可以從這三個方面去思考爲什麼進行分析呢？
2、What： 分析什麼
市場營銷的定義： 是指企業在現有營銷環境下，根據目標消費者的需求，利用現有的資源和能力，比競爭對手更快捷、更有效地想消費者提供產品和服務，實現企業盈利以及可持續發展的生產和經營活動。
2.1、戰略分析
分析企業所處的宏觀環境、市場環境和競爭環境，結合SWOT分析法，可選擇正確的戰略方向，確定自己所要從事的生產和經營活動。這是支持企業營銷業務的第一項分析內容。
2.2、用戶偏好分析
留住老用戶，開拓新用戶。從用戶的需求出發，走進用戶的內心，這是支持企業營銷業務的第二項分析內容。
2.3、STP分析
明確企業提供產品的對象“目標消費者”，是支持企業營銷業務的第三項分析內容。
- S：Segmentation 細分市場
- T： Targeting 從吸引力和競爭力選擇目標市場
- P： Positioning 根據目標市場的需求，明確市場定位並提供相應的營銷組合
2.4、品牌建設分析
讓消費者選擇自己，就要打造自己的品牌，是建立有效市場間隔、獲取產品溢價的關鍵所在。這是支持企業營銷業務的第四項分析內容。
2.5、營銷組合分析
面對競爭對手，提供的服務要比對手更快捷、有效。需要做好組合營銷：算好規模、搞好產品、定好價格、選好渠道、做好促銷；實現人力物力財力等資源的優化配置。支持企業營銷業務的第五項分析內容。
3、How ： 如何分析
數據分析是實現研究目的與研究內容的閉環
- 如何將研究目的分解爲研究內容？——>開啓分析思路
學會提問、熟悉模型、掌握結構化思維 - 如何用研究內容實現研究目的？——>打開分析視角
對比視角、相關視角、分類視角、描述視角
第二章、開啓分析思路
分析思路是從研究目的到研究內容的分解過程，是對需求的細化。
1、學會提問
提問是開啓分析思路的一把金鑰匙，作爲數據分析師，要學會換位思考，捨身處境的從對方的角度出發，思考對方所關注的點，而這些點就可組成你的分析框架。
【案例1】輕鬆撰寫投資項目分析報告
提問法，能夠幫助我們發散思維，但是無法做到MECE原則，即：不重不漏。要想做到不重不漏，熟悉模型和掌握結構化思維便派上了用場。
2、熟悉模型
模型是經過歲月積澱和檢驗的成熟的分析思路。能夠幫助我們更快更有效的思考。
【案例2】構建某地產公司客戶滿意度指標體系
RATER指數模型是全美最權威的客服研究機構——美國論壇公司投資百名調研人員用近十年的時間研究後所推出的指標體系，被衆多企業廣泛使用，經受了實踐的檢驗。
常用的分析模型還有AARRR模型，波士頓五力模型、SWOT模型、SMART模型等等
3、結構化思維
3.1、結構與時間思維
【案例3】如何做用戶偏好分析
用戶偏好體現在用戶行爲上，調研內容取決於你如何描述用戶的行爲，分解爲以下兩個問題：
-
購買過程中用戶有哪些行爲？
"過程"指事物的發展階段，所以從時間線索進行的提問。可以應用用戶行爲五階段理論
![在這裏插入圖片描述]()
-
你從哪些方面來描述用戶的行爲？
“方面”體現了事物的構成要素，所以他是從結構線索進行提問的。5W2H分析法就是從結構線索反應事物的構成要素。
![在這裏插入圖片描述]()
3.2、演繹思維
由共性原理（或者假設）推演出個性結論的方法。一般分爲標準式和常見式。
3.2.1、標準式
- 大前提： 已知的共性原理或假設
- 小前提：關於對所研究對象的個性情況的描述，小前提與大前提相關
- 結論： 從大前提推出的研究對象的具體判斷
例如：
大前提：我國通常認爲60歲及以上爲老年人；
小前提：他已經68歲了；
結論：他是一個老年人
3.2.2、常見式 ——4W模式
- 描述現象：目前發生了什麼事？
What’s going on? - 分析原因：這件事情爲何發生？
Why did this happen? - 判斷趨勢：未來發展如何？
What lies ahead? - 提出對策：如何應對？
Which course of action should I take?
3.3、總要性思維
企業的資源是有限的，無法做到面面俱到，應該將有限的資源花在刀刃上，而刀刃正是消費者最關注的需求。因此，從紛繁複雜中找到重點，對企業來說事半功倍。
第三章、打開分析視角
1、對比視角
1.1、對比的類型
-
按照參照物：縱向對比與橫向對比
縱向對比：對比過去和現在，形成時間序列
橫向對比：對比別人和自己，形成截面數據 -
按照對比指標性質： 頻數統計與均值分析
分類型數據：頻數統計
數值型數據：均值分析 -
同比與環比
同比與環比都屬於縱向對比，都屬於描述變化趨勢，但是採用的基期不一樣：
同比：與歷史同時期比較，就是與不同年份的同一時期作比較
環比：與上一統計段比較就是與前一個相鄰的時期作比較
1.2、對比的可信度
在使用對比視角的時候，注意對比的可信度，並不是所有的事物之間都有可對比性。
-
時間上可比性
在不同的分析場景，對時間的要求不一樣。例如零售業，對比周期通常爲周，因爲工作日和週末銷量存在明顯不同 -
空間上可比性
對比的羣體要一致 -
數量上的可比性
對比指標要定量，而不是定性的描述；
對比指標要同量綱
2、相關視角
相關視角探索的是事物間的某種聯繫，這種聯繫可能是因果關係，也可能是共存關係。企業可以利用相關視角開展規模預測和精準營銷。
2.1、規模預測
尋找影響目標變量的因素，然後建立迴歸模型，便可預測目標變量的值。
2.2、精準營銷
要開展精準營銷，就要搞清楚用戶特徵和用戶偏好之間的關係，判斷兩個因素之間是否有相關性，例如性別與顏色喜好，若性別對顏色的喜好會產生影響，則可以根據性別判斷顧客的顏色喜好。
- 數值型變量用相關係數進行判斷；
- 類別型變量使用方差分析；
3、分類視角
3.1、分類的步驟與方法
3、描述視角
3.1、離中趨勢與集中趨勢
- 離中趨勢刻畫事物的變異程度， 例如：標準差、極值、方差
- 集中趨勢描述事物的一般是水平， 例如：平均數、衆數、中位數
3.2、個體波動的研究價值
在描述事物整體的特徵可以幫助人們快速的掌握事物的一些概況，但是對個體波動的研究也必不可少。他可以幫助企業進行問題的診斷，還可以幫助企業找出欺詐行爲。