什麼是 Docker
Docker 最初是 dotCloud 公司創始人 Solomon Hykes 在法國期間發起的一個公司內部項目，它是基於 dotCloud 公司多年雲服務技術的一次革新，並於 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授權協議開源，主要項目代碼在 GitHub 上進行維護。Docker 項目後來還加入了 Linux 基金會，併成立推動開放容器聯盟。
Docker 自開源後受到廣泛的關注和討論，至今其 GitHub 項目已經超過 3 萬 6 千個星標和一萬多個 fork。甚至由於 Docker 項目的火爆，在 2013 年底，dotCloud 公司決定改名爲 Docker。Docker 最初是在 Ubuntu 12.04 上開發實現的；Red Hat 則從 RHEL 6.5 開始對 Docker 進行支持；Google 也在其 PaaS 產品中廣泛應用 Docker。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 語言 進行開發實現，基於 Linux 內核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 類的 Union FS 等技術，對進程進行封裝隔離，屬於操作系統層面的虛擬化技術。由於隔離的進程獨立於宿主和其它的隔離的進程，因此也稱其爲容器。最初實現是基於 LXC，從 0.7 以後開始去除 LXC，轉而使用自行開發的 libcontainer，從 1.11 開始，則進一步演進爲使用 runC 和 containerd。
Docker 在容器的基礎上，進行了進一步的封裝，從文件系統、網絡互聯到進程隔離等等，極大的簡化了容器的創建和維護。使得 Docker 技術比虛擬機技術更爲輕便、快捷。
下面的圖片比較了 Docker 和傳統虛擬化方式的不同之處。傳統虛擬機技術是虛擬出一套硬件後，在其上運行一個完整操作系統，在該系統上再運行所需應用進程；而容器內的應用進程直接運行於宿主的內核，容器內沒有自己的內核，而且也沒有進行硬件虛擬。因此容器要比傳統虛擬機更爲輕便。
爲什麼要使用 Docker？
作爲一種新興的虛擬化方式，Docker 跟傳統的虛擬化方式相比具有衆多的優勢。
更高效的利用系統資源
由於容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統等額外開銷，Docker 對系統資源的利用率更高。無論是應用執行速度、內存損耗或者文件存儲速度，都要比傳統虛擬機技術更高效。因此，相比虛擬機技術，一個相同配置的主機，往往可以運行更多數量的應用。
更快速的啓動時間
傳統的虛擬機技術啓動應用服務往往需要數分鐘，而 Docker 容器應用，由於直接運行於宿主內核，無需啓動完整的操作系統，因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啓動時間。大大的節約了開發、測試、部署的時間。
一致的運行環境
開發過程中一個常見的問題是環境一致性問題。由於開發環境、測試環境、生產環境不一致，導致有些 bug 並未在開發過程中被發現。而 Docker 的鏡像提供了除內核外完整的運行時環境，確保了應用運行環境一致性，從而不會再出現 “這段代碼在我機器上沒問題啊” 這類問題。
持續交付和部署
對開發和運維（DevOps）人員來說，最希望的就是一次創建或配置，可以在任意地方正常運行。
使用 Docker 可以通過定製應用鏡像來實現持續集成、持續交付、部署。開發人員可以通過 Dockerfile 來進行鏡像構建，並結合 持續集成(Continuous Integration) 系統進行集成測試，而運維人員則可以直接在生產環境中快速部署該鏡像，甚至結合 持續部署(Continuous Delivery/Deployment) 系統進行自動部署。
而且使用 Dockerfile 使鏡像構建透明化，不僅僅開發團隊可以理解應用運行環境，也方便運維團隊理解應用運行所需條件，幫助更好的生產環境中部署該鏡像。
更輕鬆的遷移
由於 Docker 確保了執行環境的一致性，使得應用的遷移更加容易。Docker 可以在很多平臺上運行，無論是物理機、虛擬機、公有云、私有云，甚至是筆記本，其運行結果是一致的。因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應用，遷移到另一個平臺上，而不用擔心運行環境的變化導致應用無法正常運行的情況。
更輕鬆的維護和擴展
Docker 使用的分層存儲以及鏡像的技術，使得應用重複部分的複用更爲容易，也使得應用的維護更新更加簡單，基於基礎鏡像進一步擴展鏡像也變得非常簡單。此外，Docker 團隊同各個開源項目團隊一起維護了一大批高質量的官方鏡像，既可以直接在生產環境使用，又可以作爲基礎進一步定製，大大的降低了應用服務的鏡像製作成本。
對比傳統虛擬機總結
| 特性 | 容器 | 虛擬機 |
|---|---|---|
| 啓動 | 秒級 | 分鐘級 |
| 硬盤使用 | 一般爲 MB | 一般爲 GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱於 |
| 系統支持量 | 單機支持上千個容器 | 一般幾十個 |