Opencv學習筆記11 -- 邊緣檢測

步驟

邊緣檢測的步驟爲：1.降噪 2.梯度計算 3.非最大值抑制 4.滯後閥值

梯度計算主要是由於在圖像的邊緣處，物體和背景之間的像素點差值較大，有最快的下降梯度從而識別成邊緣

代碼

代碼的實現很簡單，我們運用canny算法來進行邊緣的顯示

import  cv2

p = cv2.imread('duola.png',1)
#第二個參數表示低閥值，代表過濾一些因素
#第三個參數表示高閥值，可以用來確定邊緣
p2 = cv2.Canny(p,150,255)
cv2.imshow('origin',p)
cv2.imshow('outcome',p2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原圖：
效果圖：